지난 11월 7일부터 8일까지 제주도에서 개최된 2024 한국건설관리학회(KICEM) 정기학술대회 및 전국대학생학술발표대회에 참가하였습니다.
이번 학술대회에서 HCT LAB은 총 4편의 논문을 발표하며 연구 성과를 공유하고 학문적 교류의 시간을 가졌습니다.

다양한 분야의 연구자와 학생들이 한자리에 모인 이번 학회는 최신 연구 동향을 배우고, 새로운 아이디어를 얻을 수 있는 매우 뜻깊은 시간이었습니다.
앞으로도 지속적인 연구와 학술 활동을 통해 건설 분야의 발전에 기여할 수 있도록 노력하겠습니다.

윤희영, 이하영 - 벽지하자 판별을 위한 딥러닝 알고리즘 성능비교 연구 

박세준, 김재후 - 대화형 건설안전 정보생성과 검색을 위한 RAG-GPT 파라미터 최적화 연구 

신승준  - 컴퓨터 비전 학습용 합성 데이터의 리얼리티와 객체인식 성능의 연관성 분석 연구

정준희 - 근로자 스트레스 예측 정확도 향상을 위한 호흡 시 이산화탄소 농도 활용에 관한 연구 

(ENG) We participated in the 2024 KICEM (Korean Institute of Construction Engineering and Management) Annual Conference and National Student Research Presentation, held in Jeju Island from November 7 to 8.
During the conference, HCT LAB presented a total of four papers, sharing our research findings and engaging in academic exchange.

The event brought together researchers and students from various fields, providing a meaningful opportunity to learn about the latest research trends and gain fresh ideas.
We will continue our efforts in research and academic activities to contribute to advancements in the construction industry.

Yun, Hui-young, Lee, Ha-young - Performance comparison of Deep Learning Algorithms for Identifying Defects in Wall Finishing Wallpapers

Park, Sejun, Kim Jaehoo - The Study on Parameter Optimization of RAG-GPT for Conversational Construction Safety Information Generation and Retrieval

Shin,Seungjun - A study on Relationship Between the Reality of Synthetic Data for Computer Vision Training and Object Detection Performance

Jeong, Junhee - A study on Utilizing Carbon Dioxide Concentration During Respiration to Improve the Accuracy of Predicting Workere Safety