Система для автоматического описания человека

Как работает система

- делает фото при приближении к датчику ближе чем на 50 см

- сохраняет фото на вашем Google диске

- отправляет фото нейросети, получая от нее описание человека, в виде определенного набора параметров (Возраст, Пол, и так далее)

- сохраняет значение всех параметров в новой строке Google таблицы

Что используем

- ультразвуковой датчик HC-SR04

- камеру ESP32-CAM с модулем программатора

- Google Drive

- Google Sheets

- Google Apps Script

- Arduino IDE

Как настроить

Шаг 0

Подключите ультразвуковой датчик HC-SR04 к плате с камерой ESP32-CAM, по следующей схеме:

VCC → 3.3V

GND → GND

Trig → GPIO14

Echo → GPIO15

Если датчик не заработает на 3.3V, подключите питание на 5V - но в этом случае, не забудьте использовать сопротивление на Echo-пине, которое снизит уровень сигнала с 5V до безопасных ~3.3V. Либо используйте логический преобразователь уровня (5V → 3.3V). Иначе, это может привести к повреждению ESP32-CAM или некорректному считыванию сигнала

Шаг 1

Получите API ключ в сервисе OpenRouter. Не знаю, что еще добавить на этом шаге :) Если возникнут трудности, напишите тут.

Шаг 2

Скопируйте Google таблицу с GAS-проектом. И переходите к GAS проекту

Шаг 3

Укажите API ключ из Шага 1, в настройках GAS-проекта. В точности повторите название переменной, чтобы оно совпадало с названием из кода (см. лист проекта "Global Variables")

В системе OpenRouter, на вкладке Models вы можете выбрать наиболее подходящую для вас модель нейросети. Разные модели могут возвращать разные результаты, и имеют разную стоимость. В том числе, есть бесплатные модели. Выберите подходящую, или используйте ту, что указана по умолчанию в GAS проекте - она платная, поэтому не забудьте пополнить баланс в личном кабинете OpenRouter

Шаг 4

Разверните GAS-проект как веб-приложение, и получите Deployment ID

Шаг 5

Скачайте проект со скетчем для ESP32-CAM. Откройте проект в среде Arduino IDE, и укажите в коде Deployment ID + имя и пароль вашей WiFi сети. Если у вас нет программы Arduino IDE, смотрите это видео.

После, скомпилируйте и загрузите код на плату с камерой ESP32-CAM, предварительно подключив ее к USB вашего компьютера

Если возникнут трудности или вопросы, не стесняйтесь, пишите в Telegram чате, или мне лично

Page updated

Google Sites

Report abuse