Acessar aqui

A nota será composta de três itens: desafios (D), prova teórica (PT), prova prática (PA).

Os desafios serão desafios a serem feitos em sala de aula que poderão ser compostos por trabalho escrito, ou realizado em laboratório. O quantitativo de desafios dependerá do conteúdo e andamento da disciplina. Haverá apenas uma única prova teórica que tem aplicação prevista para o meio da disciplina e a prova prática a ser aplicada no final da disciplina. A prova prática será realizada em laboratório. A nota final da disciplina é dada pelo cálculo abaixo.

Nota final = D X 0.1  + PT X 0.4 +  PA X 0.6

A recuperação da disciplina será feita em uma prova teórica que aborde todo o conteúdo ministrado na disciplina.

Aula 4 - Apresentação

• Russell, Stuart, Peter Norvig, and Artificial Intelligence. "A modern approach." Artificial Intelligence. Prentice-Hall, Egnlewood Cliffs 25.27 (1995): 79-80. 

• Goodfellow, Ian, et al. Deep learning. Vol. 1. No. 2. Cambridge: MIT press, 2016. 

• Haykin, Simon. Neural networks and learning machines, 3/E. Pearson education india, 2009. 

• Huth, Michael, and Mark Ryan. Logic in Computer Science: Modelling and reasoning about systems. Cambridge university press, 2004. 

• Meyer, Paul L. Probabilidade: aplicações à estatística. Livros Técnicos e Científicos, 1982.