PLATAFORMA WEB PARA IDENTIFICAÇÃO DE FAKENEWS BR

Projeto do Mestrado Profissional em Ciência de Dados - MECAI/USP Turma 2021/01

Disciplina de Probabilidade e Estatística

Direção

Francisco Louzada Neto

Professor Dr. ICMC-USP

Execução

Davi Keglevich Neiva

Acadêmico MECAI USP

Data Science Analyst III

Serasa Experian

Rhenan Queiroz

Acadêmico MECAI USP

Cientista de Dados

Itaú Unibanco

Gilsiley Henrique Darú

Acadêmico MECAI USP

Especialista em Ciência de Dados

Neogrid

Luiz Guilherme Giordani

Acadêmico MECAI USP

Cientista de Dados

Nubank

Vitor Buzinaro

Acadêmico MECAI USP

Analista de Dados Sr.

KaBuM

Objetivo

Aplicar técnicas de aprendizado de máquina, utilizando-se do corpus FAKEBR como referência de aprendizado, para predizer a probabilidade de um determinado texto ser uma FAKE NEWS

Referências

  1. Monteiro, R., Santos, R., Pardo, T., Almeida, T., Ruiz, E., & Vale, O. (2018). Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results. (Vol. 11122 LNAI) Springer International Publishing.

  2. Silva, R., Santos, R., Almeida, T., & Pardo, T. (2020). Towards automatically filtering fake news in Portuguese. Expert Systems with Applications, 146, 113199.

  3. Furnival, A., & Santos, T. (2019). Disinformation and fake news: development, detection and ways of fighting it. Conexao-Comunicacao E Cultura, 18(36), 94–113.

  4. De S Santos, R., De Sousa, R., Rabelo, R., & Moura, R. (2016). An experimental study based on Fuzzy Systems and Artificial Neural Networks to estimate the importance of reviews about product and services. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2016-Octob(December 2018), 647–653.

  5. Figueira, ., & Oliveira, L. (2017). The current state of fake news: Challenges and opportunities. Procedia Computer Science, 121, 817–825.

  6. Borges, L., Martins, B., & Calado, P. (2019). Combining similarity features and deep representation learning for stance detection in the context of checking fake news. Journal of Data and Information Quality, 11(3).

  7. Santos, R., & Pardo, T. (2020). Fact-checking for Portuguese: Knowledge graph and google search-based methods. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12037 LNAI(March), 195–205.

  8. Abonizio, H., Morais, J., Tavares, G., & Junior, S. (2020). Language-independent fake news detection: English, Portuguese, and Spanish mutual features. Future Internet, 12(5), 1–18.