本研究会は，終了しました．講演スライドを随時アップロードします．後継研究会が，以下で行われます：
データ駆動科学と次世代計算科学(2019年7月8日)
ポスト「京」重点課題(7)「 次世代の産業を支える新機能デバイス・高性能材料の創成 」
サブ課題G 第8回「共通基盤シミュレーション手法 」連続研究会
「データ駆動科学と高速計算科学」
日時：2018年7月17日(火) 14:00-18:10
場所：東京大学駒場キャンパス内駒場ファカルティハウス
https://tomonokai.c.u-tokyo.ac.jp/location.html
企画：星健夫(鳥取大)，福島孝治(東大)，山本有作(電通大)
主催：ポスト「京」重点課題(7)
http://post-k.cms-initiative.jp/
サブサブ課題G3「基盤的並列アルゴリズムの開発」
http://www.damp.tottori-u.ac.jp/~hoshi/post-K-algo.html
共催：科研費 「強スケーリング性能を指向した計算物理向け超並列行列計算ライブラリの開発」， 「数理構造の抽出と保存を中心とした次世代エレクトロニクス材料設計基盤の創出」
申込フォーム(終了）
注：参加は無料ですが，会場定員の都合で，事前申込をしてください． 定員になると，締め切られます．
注：講演会終了後，懇親会を予定しています（5000円程度，当日徴収）．参加申込と同時に，事前申込してください(締切：7/10→延長：若干の余裕あり).
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概要：
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近年注目されてきている，データ駆動科学と高速計算科学の融合を目指して，分野融合型研究会を開催する．いわゆる「人工知能」(AI)の中核として，データ駆動科学が躍進している．次世代においては大量演算・大量データを扱うが，それを可能とする高速計算技術（HPC）が必要となっている(HPC/AI融合)．この潮流は，高速計算科学にもパラダイムシフトをもたらす．従来は巨大な(単一の)問題を解くことに注力されていたが，キャパシティコンピュテーション（多数個の小規模問題を同時に解くこと）・精度可変（混合精度）計算，など，新しい需要がクローズアップされている．本研究会では，データ駆動科学・高速計算科学・実験科学の各分野から講演を行い，分野融合を図る．
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プログラム（講演スライドを随時追加．ただし，スライドは一部のみの場合あり)
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14:00-14:10 星健夫(鳥取大)
「はじめに：データ駆動科学と高速計算科学」
スライド:
https://drive.google.com/file/d/1XorDTpArNc3JjIJVBxL4biuU-n9jtRf-/view?usp=sharing
14:10-14:20 山本有作(電通大)
「データ駆動科学のための線形計算」
スライド：
https://drive.google.com/file/d/1J5BAhni0LfOcr1YG9z_CUsZ_JNlbm6yA/view?usp=sharing
14:20-15:00 福島孝治(東大)
「マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた実験データ解析」
スライド：https://drive.google.com/file/d/1k4cuY5tbagMXu2UhZt8qgokou9vcKsAk/view?usp=sharing
15:10-15:40 工藤周平(理研)
「小・中規模固有値計算の高性能実装」
スライド：
https://drive.google.com/file/d/1hxtFGeqadBMo9AWNizFtyXkgqyznq0iB/view?usp=sharing
15:50-16:30 多田野寛人(筑波大)
「精度混合型前処理付きクリロフ部分空間反復法」
https://drive.google.com/file/d/1wBdupox5H5HoCfJSgMxw4kbCY98ArV4K/view?usp=sharing
16:40-17:20 長尾大道 (東大)
「データ同化：大規模モデルと大容量データの融合」
17:30-18:10 高山あかり(早稲田大)
「高速化データ駆動科学への期待：陽電子回折を中心に」
スライド：
https://drive.google.com/file/d/1cjvHwtX8n2g3-bonHuWzWVmfbTTMYqNY/view?usp=sharing
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