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Em desenvolvimento para analista de dados
Um pouco sobre mim
Um pouco sobre mim
Sou interessado por analise de dados e ciência de dados. Curioso por novas tecnologias, persistência como ponto forte, não desiste fácil. Comecei com estudos por conta própria em frontend, mas estou migrando para dados, porque sou apaixonado por isso.
- Excel: manipulação de dados, gráficos, funções de análises.
- Ferramentas de visualização de dados: Power Bi e tenho interesse em Tableau, Google Data Studio.
- Python para machine learning, Grafos, Databricks e Postgres.
- SQL para manipulação de dados para Power Bi.
- Estatística para o mercado e projetos para Power Bi.
Hobby: futebol, música, academia, caminhadas e cachorros.
Projetos finalizados
Dashboard vendas de eletrônicos
Dashboard vendas de eletrônicos
Apresenta vendas por produto, onde selecionado o produto mostra as vendas de cada mês, o total de unidades vendidas e o seu faturamento.
Apresenta o faturamento anual da empresa
Mapa para mostrar os estados que mais vendem os produtos e nele tirar conclusões.
Planilha utilizada
Planilha utilizada
Planilha baixada no kaggle pra manipulação no excel para o projeto acima.
Dashboard vendas de notebooks
Feito em PowerBI, com manipulação dos dados CSV em Sql obtido pelo site Kaggle.
Temos a a apresentação de vendas de notebooks, verificado o amplo mercado em que os processadores Intel são envolvidos, com suas maiores vendas de processadores Core i3, i5 e i7, pelo seu maior desempenho.
Notebooks da ASUS também estão em alta seguido pela Lenovo.
O dashboard mostra marca, modelo do notebook, o processador nele incorporado e o seu faturamento anual.
Dashboard
Dashboard
Mobile
Mobile
Projeto em ciência de dados
Jupyter labs
Jupyter labs
Tratamento de dados com usando Pandas, statistics e seaborn.
Tratamento e limpeza de dados com jupyter labs. Instituição financeira sulista.
Com pandas, seaborn e statistics inportadas, a tabela de uma insitiição financeira sulista foi analisada e tradado os erros.
as colunas não tinham nomes e foi implantado.
Os estados tratados porque tinha dois estados que não fazem parte do sul do país.
O havia nome errado na coluna gênero e foi tratado. Tinha F, Fem e feminino e todos viraram feminino.
Idade estava errada, tinha -20 e 140 (isso não existe) e foram tratados.
Tinha ID duplicado. Tratado!
Foi identificado que muitos clientes estavam com saldo "0" na conta, possivelmente desistindo do banco, acredito que o marketing tome providência dessa situação.
Vendas de acessórios bicicletas - varejo
Vendas de acessórios bicicletas - varejo
Base de dados
Base de dados
O db foi criado no postgres, onde foi tratado para ser utilizado no powerBi.
PowerBi
PowerBi
O dashboard foi criado com powerBi, onde contém as seguintes informações:
Produto a ser mostrado
Valor unitário
Valor total anual
Vendedores
Valor total das vendas dos vendedores
Estado onde encontram-se as lojas
O dashboard contém a versão mobile para análises pelo celular.
https://app.powerbi.com/links/JOw69QgTJO?ctid=718d139f-d933-4fbc-911f-8b441db51ec3&pbi_source=linkShare
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