Основи аналітики даних
Що таке аналітика даних?
Аналітика даних – це процес аналізу необроблених даних, щоб отримати значущу, дієву інформацію, яка потім використовується для інформування та прийняття розумних бізнес-рішень.
Обов'язки аналітика даних:
Відповідати на питання бізнесу даними;
Data mining
Data cleaning
A/B тестування
Комунікувати висновки, що виникли під час аналізу даних з командою розробки продукту
Розуміти інформаційні потреби замовника і команди
Забезпечення якості імпортованих даних, за потреби співпрацюючи з аналітиками із забезпечення якості.
Введення в експлуатацію та виведення з експлуатації наборів даних.
Обробка конфіденційних даних та інформації відповідно до інструкцій.
Допомога в розробці звітів та аналізу.
Управління та проектування середовища звітності, включаючи джерела даних, безпеку та метадані.
Підтримка сховища даних у визначенні та перегляді вимог до звітності.
Підтримка ініціатив щодо цілісності та нормалізації даних.
Оцінка тестів і впровадження нового чи оновленого програмного забезпечення та допомога у прийнятті стратегічних рішень щодо нових систем.
Створення звітів з однієї або кількох систем.
Усунення несправностей у середовищі бази даних звітів і звітах.
Оцінка змін і оновлень вихідних виробничих систем.
THE BIG 3
Data Science
Використовує алгоритми і інструменти, щоб робити висновки з "сирих" (необроблених) даних. Включає в себе моделювання даних, очищення даних, аналітика, попередня обробка і т.д.
Big Data
Робота з величезним набором структурованих, напів-структурованих або даних в необробленому вигляді, які отримані з різних джерел
Data analytics
Надає операційні висновки для комплексних бізнес-сценаріїв. Допомагає передбачити майбутні можливості розвитку або ризики.