Data analyst та яка його роль в сучасному бізнесі
Аналітик даних збирає, очищає та вивчає набори даних, щоб допомогти вирішити проблеми. Ось як ви можете почати шлях, щоб стати ним.
Аналітик даних збирає, очищає та інтерпретує набори даних, щоб відповісти на запитання чи вирішити проблему. Вони працюють у багатьох галузях, включаючи бізнес, фінанси, кримінальне правосуддя, науку, медицину та уряд.
На яких клієнтів має орієнтуватися компанія у своїй наступній рекламній кампанії? Яка вікова категорія найбільш вразлива до того чи іншого захворювання? Які моделі поведінки пов’язані з фінансовим шахрайством?
Це типи запитань, на які вам, як аналітику даних, може знадобитися відповісти. Читайте далі, щоб дізнатися більше про те, що таке аналітик даних, які навички вам знадобляться та як почати шлях, щоб ним стати.
Завдання та обов'язки аналітика даних
Аналітик даних — це особа, чия робота полягає в зборі та інтерпретації даних для вирішення певної проблеми. Ця роль включає багато часу, проведеного з даними, але також передбачає передачу результатів.
Ось чим багато аналітиків даних займаються щодня:
Збір даних: Аналітики часто збирають дані самі. Це може включати проведення опитувань, відстеження характеристик відвідувачів на веб-сайті компанії або придбання наборів даних у спеціалістів зі збору даних.
Чисті дані: необроблені дані можуть містити дублікати, помилки або викиди. Очищення даних означає підтримку якості даних в електронній таблиці або за допомогою мови програмування, щоб ваші інтерпретації не були неправильними чи спотвореними.
Дані моделі: це передбачає створення та проектування структур бази даних. Ви можете вибрати, які типи даних зберігати та збирати, визначити, як категорії даних пов’язані одна з одною, і визначити, як дані насправді відображаються.
Інтерпретація даних: Інтерпретація даних передбачає пошук закономірностей або тенденцій у даних, які можуть відповісти на поставлене запитання.
Представлення: повідомлення про результати ваших висновків буде ключовою частиною вашої роботи. Ви робите це, об’єднуючи візуалізації, такі як діаграми та графіки, створюючи звіти та представляючи інформацію зацікавленим сторонам.
Які інструменти використовують аналітики даних?
У процесі аналізу даних аналітики часто використовують широкий спектр інструментів, щоб зробити свою роботу більш точною та ефективною. Деякі з найпоширеніших інструментів у галузі аналізу даних включають:
Microsoft Excel
Таблиці Google
SQL
Таблиця
R або Python
SAS
Microsoft Power BI
Зошити Jupyter
Зарплата аналітика даних і перспективи роботи
За даними Glassdoor, у грудні 2021 року середня базова зарплата аналітика даних у США становила 69 517 доларів. Це може відрізнятися залежно від вашого стажу, місця вашого перебування в США та інших факторів.
Аналітики даних користуються великим попитом. Всесвітній економічний форум зарахував його до числа других у зростанні робочих місць у США. Бюро статистики праці також повідомляє, що суміжні професії мають надзвичайно високі темпи зростання.
Очікується, що з 2020 по 2030 рік посади аналітиків з дослідження операцій зростуть на 25 відсотків, аналітиків з маркетингових досліджень — на 22 відсотки, а математиків і статистиків — на 33 відсотки. Це набагато вище, ніж загальний темп зростання зайнятості в 7,7 відсотка.
Типи аналітиків даних
Оскільки розвиток технологій швидко розширив типи та обсяг інформації, яку ми можемо збирати, знання того, як збирати, сортувати та аналізувати дані, стало важливою частиною майже будь-якої галузі. Ви знайдете аналітиків даних у кримінальному судочинстві, моді, харчових продуктах, технологіях, бізнесі, навколишньому середовищі та громадському секторі – серед багатьох інших.
Люди, які виконують аналіз даних, можуть мати інші посади, наприклад:
Аналітик з питань охорони здоров'я
Аналітик маркетингових досліджень
Бізнес-аналітик
Аналітик BI
Аналітик з дослідження операцій
Intelligence aналітик