Аналітика даних в MS Excel

Microsoft Excel — це програма для роботи з електронними таблицями, розроблена Microsoft для виконання багатьох завдань. Він використовується в особистих фінансах, бізнес-аналітиці та прогнозній аналітиці. Microsoft Excel є одним із найпопулярніших інструментів аналізу даних у всьому світі. Його використовують понад 6 мільярдів людей у ​​всьому світі для виконання обчислень, формул і аналізу даних.

Microsoft Excel має багато функцій, які допомагають аналізувати дані та виконувати складні обчислення. Наприклад, він включає різноманітні фінансові функції, такі як AVERAGEIFS, AVERAGEIFS2, SUMIFS,SUMIFS2, COUNTIFS, COUNTIFS2 тощо.

За ці роки Microsoft Excel перетворився з простого програмного забезпечення для роботи з електронними таблицями в потужний інструмент для аналізу даних і бізнес-аналітики. Якщо ви хочете навчитися використовувати можливості Excel для аналізу даних, ви можете знайти багато онлайнових програм Excel для курсів з аналітики даних (https://www.learnvern.com/course/beginner-to-advance-excel-for-data-science).

Як безкоштовні, так і платні курси чудово підходять для початку. Відео Youtube у поєднанні з онлайн-навчальними посібниками Excel для аналізу даних можуть стати чудовим навчальним процесом для студентів і професіоналів, які працюють у щільний графік.

Аналіз даних – це процес отримання знань із даних для прийняття кращих рішень. Це важливий компонент будь-якої бізнес-стратегії, і останнім часом він набув величезної популярності.

Його можна використовувати для багатьох цілей, наприклад для покращення обслуговування клієнтів, маркетингових кампаній або визначення рівня кредитного ризику. Основна мета Data Analytics – надати інформацію, яка була б неможливою без її використання.

Data Analytics використовується десятиліттями, але лише нещодавно він набув популярності як інструмент для бізнесу. Це пояснюється зростаючою важливістю даних як активу. Найбільш популярними інструментами, які використовуються сьогодні, є Excel і SAS.

Аналітику даних можна використовувати для багатьох цілей, наприклад:

4 основні причини, чому навички роботи з Excel є важливими для аналітики даних

У поточному робочому середовищі ми стикаємося з великою кількістю даних. 

Щоб аналітичний інструмент працював добре, він повинен аналізувати дані та отримувати відповідну інформацію для збільшення бізнесу. Тепер ми можемо виконувати бізнес-аналітику та створювати звіти за допомогою таких інструментів, як SAS, R, Big Data, Salesforce, SAP, SSAS, SSRS, Tableau, Qlik Sense і MachineLearning. Унікальність інструменту дозволяє йому добре використовувати промисловість і прийняти її.

Щоб зрозуміти, чому Microsoft Excel є критично важливим компонентом будь-якого аналітичного інструменту, вам потрібно знати, для чого використовується Microsoft Excel. Наприклад, завантаження даних і внутрішня комунікація здійснюється в таблицях Excel у будь-якій великій компанії за допомогою розширеної аналітики.

Тому щороку існує багато вакансій і навчання Excel. Аналітична галузь складається з 75,6% вакансій Excel.

Більша кількість можливостей працевлаштування

Аналітика даних – це галузь, яка швидко розвивається, і пропонує багато можливостей для роботи. Це допомагає компаніям отримати уявлення про свій бізнес і клієнтів, що дає їм можливість приймати кращі рішення. Це також допомагає їм вживати дієвих заходів для свого бізнесу, покращуючи ефективність своїх маркетингових кампаній або підвищуючи продуктивність своєї робочої сили.

Навички роботи з Excel є важливими для аналітиків даних, оскільки це дозволяє їм швидко й легко аналізувати великі обсяги даних з меншими зусиллями, ніж інші інструменти, такі як SQL або Python.

Простіший спосіб розпочати кар’єру в галузі аналізу даних

Навички роботи з Excel визнані цінним інструментом для спеціалістів із обробки даних та аналітиків, оскільки вони дають їм змогу швидко маніпулювати, аналізувати та візуалізувати дані без необхідності витрачати час на вивчення складних мов програмування, таких як Python або R.

Аналітика даних — це захоплююча галузь, яка надає безмежні можливості для тих, хто бажає отримати нові навички, щоб залишатися конкурентоспроможними в цій конкурентній галузі. Навички Excel дозволяють легко розпочати кар’єру в DataAnalytics. Маючи належний набір навичок, ви можете швидко отримати роботу аналітика даних.

Важливим навиком для цих робіт є ефективне використання Excel. Це включає знання того, як використовувати формули, зведені таблиці та діаграми. Інші навички включають інтелектуальний аналіз даних, вилучення даних із баз даних і використання баз даних, таких як SQL Server, для пошуку даних.

Кращий вибір для майбутнього зростання

Навички роботи з Excel – це чудовий спосіб просунутися вперед в аналітиці даних. Excel — це потужний інструмент, який може маніпулювати та аналізувати дані. Навички Excel потрібні в різних сферах, таких як моделювання даних, прогнозна аналітика, бізнес-аналітика та звітність. Йдеться не лише про те, як використовувати Excel, а й про те, як інтерпретувати результати аналізу.

Маючи належний набір навичок і досвід, ви можете використовувати свої навички роботи з Excel для майбутнього розвитку в аналізі даних. Навички, якими володіють користувачі Excel, дозволять їм випередити конкурентів у майбутньому. Оскільки все більше організацій переходять до аналізу даних, дуже важливо володіти цими навичками.

Майбутнє аналізу даних залежить від навичок користувачів Excel. У результаті вони можуть створювати глибокі звіти та визначати тенденції у своїх наборах даних.

Важливі функції Excel

Є ключові функції Excel, які вам знадобляться для роботи з даними. Excel допомагає працювати з великим набором даних і має багато частин, які дозволяють користувачам маніпулювати та впорядковувати дані.

У певних ситуаціях, коли ви працюєте з великим об’ємом даних, вам може знадобитися згрупувати дані певним чином, і ручне сортування такого типу даних призведе до старіння на десятиліття. Замість цього скористайтеся функцією сортування та згрупуйте дані всього за кілька секунд. Якщо ви бажаєте відсортувати це, ви можете зробити це за зростанням, алфавітом тощо.

Ви можете заощадити багато часу та зусиль, використовуючи фільтри своїх даних. Наприклад, за допомогою функції фільтра ваші дані можна згрупувати за вашим бажанням. Ви можете звузити великий обсяг даних, переглядаючи лише відповідну інформацію.

Ще одна важлива функція — зведена таблиця. Побудова зведених таблиць є одним із найважливіших навичок, якими повинен володіти аналітик даних. Перетягуючи стовпці в різні рядки, стовпці або підсумкові позиції, зведені таблиці дають змогу швидко аналізувати великі обсяги даних у списках і таблицях незалежно від початкового розташування даних у вашій електронній таблиці.

ALT + N + V + C можна використовувати для створення опори

Важливість навичок роботи з Excel в аналітиці даних з роками зростає через збільшення попиту на аналітиків даних у різних галузях, таких як фінанси, страхування, охорона здоров’я та виробництво.

Аналітики даних потрібні для виконання різноманітних завдань, таких як пошук тенденцій, виявлення викидів, обчислення стандартного відхилення та ефективне керування великими наборами даних. Цю мінливу тенденцію можна побачити зі збільшенням кількості оголошень про роботу в LinkedIn на посаду аналітика даних. Тому, якщо ви хочете вивчити Excel для аналізу даних, це чудовий час, щоб почати.