Етапи розв’язування задач аналітики даних: висунення гіпотез, збір і систематизація даних, побудова моделі, яка пояснює факти, тестування моделі та інтерпретація результатів

Висунення гіпотез: Першим кроком у будь-якому процесі аналізу даних є визначення мети або формулювання проблеми. Будь-який аналіз даних проводиться для вирішення проблеми. Але ви не можете вибрати правильну модель, не розуміючи, в чому полягає проблема. Тому перший етап аналізу даних починається з постановки правильних запитань, щоб розпізнати проблему. Без розуміння проблеми ви не зможете знайти правильні рішення. Крім того, пошук проблеми може бути одним із найскладніших завдань. Ви також повинні з'ясувати, яка інформація необхідна для відповіді на питання.

Збір та організація даних: Після того, як ви визначили свою мету, наступним кроком є збір та організація даних, необхідних для відповіді на ваше запитання. Збір даних - це процес структурованого збору інформації про певні змінні, що дозволяє відповісти на відповідні питання та оцінити результати. Це передбачає визначення джерел даних, очищення та перетворення даних, а також підготовку їх до аналізу.  Після того, як дані зібрані, наступним кроком є їх організація в логічному порядку, що полегшує їх читання та аналіз. Існує кілька методів організації даних, зокрема підрахунки, частотні таблиці та графіки. Важливо очистити та трансформувати дані перед їхньою організацією, щоб забезпечити їхню точність та узгодженість. 

Побудова моделі, яка пояснює факти: Після збору та впорядкування даних наступним кроком є побудова моделі, яка пояснює факти. Це передбачає вибір відповідних статистичних методів або методів машинного навчання для аналізу даних і розробку моделі, яка може пояснити взаємозв'язки між змінними.

Тестування моделі: Після того, як ви побудували модель, наступним кроком буде її тестування, щоб побачити, наскільки добре вона працює. Це передбачає використання методів валідації для оцінки точності та надійності моделі.

Інтерпретація результатів: Останнім кроком у процесі аналізу даних є інтерпретація результатів вашого аналізу. Це передбачає формулювання висновків на основі даних і повідомлення ваших результатів зацікавленим сторонам.