Del 19 de abril de 2023 al 16 de febrero de 2024

Diploma de Experto en Ciencia de Datos
(3.ª Edición)

100% online

Presentación

La Universidad de Almería ofrece este curso de Experto en Ciencia de Datos en su tercera edición de 25 créditos ECTS (187,5 horas) con el que se adquirirán las competencias necesarias para ejercer una de las profesiones con mayor demanda en la actualidad.

El curso consta de 8 módulos y será impartido principalmente por investigadores de la Universidad de Almería y de la Universidad de Castilla La Mancha de reconocido prestigio.

El desarrollo del curso es totalmente online a través de la plataforma de docencia virtual de la Universidad de Almería. 

El enfoque del curso será eminentemente práctico sin descuidar los fundamentos teóricos de los métodos utilizados y el software que se va a utilizar en el mismo es de libre distribución (R y Python), por lo que solamente es necesario disponer de ordenador y conexión a internet.

¿Qué ofrecemos?

El profesorado de este curso dispone de una gran experiencia en la analítica de datos y ha participado en proyectos de investigación de primer nivel, tanto a nivel nacional como internacional.

La metodología será totalmente online, lo que facilita el acceso a personas que no pueden desplazarse periódicamente a las instalaciones de la Universidad.

Se hará uso de la plataforma de docencia virtual de la Universidad de Almería, con clases en streaming (que serán grabadas para quien no pueda asistir en directo) junto con el material adecuado que complete la información expuesta en esas clases. 

¿Quién puede hacer este curso?

Los cursos de Experto de la Universidad de Almería pueden realizarlos personas con la titulación de grado o equivalente.

En cuanto a los conocimientos requeridos, es conveniente tener las competencias básicas en cálculo y álgebra, así como en el manejo del ordenador y, sobre todo... muchas ganas de aprender. 

La analítica de datos requiere conocimientos computacionales y de herramientas estadísticas que estudiaremos con profundidad, sobre todo desde la perspectiva de la aplicabilidad.

Para una información más completa sobre el orden de preferencia en la admisión en este curso (ya que el número de plazas es limitado) puede consultarse la sección de Información.

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