28 de julio al 8 de agosto de 2025

Curso Intensivo: Teoría y aplicaciones de asimilación de datos en fluidos geofísicos

28 de Julio al 8 de agosto de 2025 (2 semanas)

Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad de Buenos Aires

Para participar, completa el formulario de preinscripción antes del viernes 23/05/2025.

IMPORTANTE: La preinscripción es un requisito, pero no garantiza la participación en el curso debido a que los cupos son limitados por razones de espacio disponible en los laboratorios y las salas de seminarios. La información ingresada en el formulario será utilizada para el proceso de selección de las/los participantes.

El curso, para quienes participen en forma presencial, puede ser tomado como una materia de posgrado o de grado dictada por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Quienes deseen inscribirse en esa modalidad deberán hacerlo a través del sistema de inscripciones de la facultad. Los estudiantes de posgrado de otras facultades o universidades deben seguir las instrucciones publicadas por la secretaria de posgrado de la facultad.

El curso cuenta con una evaluación final que consiste en la entrega y exposición de un trabajo práctico sobre alguno de los temas discutidos en el curso. Quienes aprueben la evaluación final recibirán un certificado de aprobación. Quienes asistan a las clases, pero que no realicen la evaluación, recibirán un certificado de asistencia. Para la acreditación del curso como materia de grado o posgrado es obligatoria la aprobación del examen final.

Objetivos del curso

Este curso constituye una introducción y descripción del estado del arte en lo que refiere a la aplicación de técnicas de asimilación de datos en geofluidos. Los objetivos principales son:

Introducir los conceptos básicos que sustentan los algoritmos de asimilación de datos, con particular énfasis en los desafíos que surgen de las aplicaciones en fluidos geofísicos.
Introducir nociones sobre la aplicación de la asimilación de datos a problemas reales en el contexto de los fluidos geofísicos.
Presentar un panorama del estado del arte de las técnicas de asimilación, incluyendo su relación con el aprendizaje automático.
Introducir herramientas de código abierto para la implementación de técnicas de aprendizaje automático en el contexto de modelos simples.