Se creo una tabla calendario con lenguaje DAX que sirve para relacionar tablas, ordenar nombre del mes y también una tabla para crear medidas dentro de ellas y así hacer un calculo de inteligencia del tiempo.
Se colocaron los principales indicadores para ver las variaciones por mes, producto, vendedor y no ver únicamente valores. Para una mejor visualización integramos imágenes por medio de la conversión de datos URL.
En la serie del tiempo se crea una tarjeta personalizada para ver las ventas, la utilidad y el margen.
Para este informe se Importaron gráficos personalizados que son objectos visuales en los cuales podemos añadir en nuestro panel principal de Power BI, importamos el objeto PureViz para infografías y en los gráficos de barras de total de empleados por año se aplican formatos condicionales para resaltar el valor mas alto.
Hacemos uso del análisis por parámetros para tener toda la información en una sola visualización, gracias a este podemos visualizar por área, estado, generación, grupo edad, nivel educativo, rango salarial y tipo de contrato en relación con el total de empleados haciendo uso de un solo filtro.
En el Dashboard a continuación se hizo uso de ETL
(Extraer, transformar y cargar datos)
E Exportamos desde un Excel los 300,000 registros
T A través de Power Query transformamos los datos para mejorar la consulta por medio de pasos aplicados permitiendo organizar, crear y dividir columnas.
L Por último cargamos lo datos.
Por defecto Power BI genera medidas implícitas las cuales se pueden describir haciendo uso de las gráficas para ver las categorías, porcentajes, fechas y tipos de clientes apoyándonos con un mapa Azure. Para explicar el incremento en las ventas se hace uso de la inteligencia artificial dentro de Power BI la cual muestra que el incremento en las ventas es debido a Bogotá, Magdalena y Cesar.
Este ejemplo analiza las nuevas contrataciones, los empleados activos y los empleados que se han ido. Se centra en descubrir las tendencias en la estrategia de contratación. Nuestros principales objetivos son comprender:
A quiénes contratamos
Los prejuicios en nuestra estrategia de contratación
Las tendencias en los ceses de actividad laboral voluntarios
Este ejemplo forma parte de una serie en la que se muestra cómo puede usar Power BI con datos, informes y paneles empresariales. Se ha creado mediante obviEnce con datos reales anonimizados.
Este informe responde a las siguientes preguntas:
Mes y año en los que se ha conseguido el mayor beneficio
Diciembre de 2014
Ubicaciones donde la empresa tiene más éxito (por país/región)
En Europa, concretamente en Francia y Alemania.
Producto y segmento en los que la empresa debe seguir centrando su inversión
La empresa debe seguir invirtiendo en el producto Paseo y dirigirse a los segmentos Pequeña empresa y Administración Pública.
Este reporte permite visualizar el total de ventas del 2010 al 2020 junto con el porcentaje de ventas de cada una de las categorías de los productos vendidos, la cantidad de las ventas que realizo cada vendedor de manera total y por especifico; además de poder analizar los productos por país y obtener como conclusión el país con mayor cantidad de ventas, siendo este Estados Unidos.