Lorsque nous avons développé sexmodel fr, il est vite devenu évident que décrire le sexe comme un simple continuum ne suffisait pas. Le genre, la sexualité et l’intersexe sont chacun uniques, existent selon leurs propres spectres et interagissent les uns avec les autres de manière complexe.

L’approche sexuellement positive gagne en popularité à travers le monde et se concentre sur la reconnaissance des différentes expressions sexuelles comme valides, consensuelles, saines et significatives. Cependant, il manque encore une mise en œuvre pragmatique de cette approche dans le modèle biopsychosocial (BPS) dans la recherche, la pratique clinique, la formation professionnelle et l’éducation sexuelle. sexmodel fr a pour vocation de combler cette lacune. Nous espérons que vous trouvez cela utile.

Modélisation conjointe de la reproduction de deux sexes

Dans les organismes eucaryotes multicellulaires à reproduction non gamétique, les mâles et les femelles se disputent des ressources telles que la nourriture, l'eau, l'espace et les partenaires. Lorsque le rapport de masculinité est proche de l’équilibre, les fluctuations de la fécondité par habitant sont faibles et la structure de la population peut être stable. Cependant, à mesure que le rapport des sexes devient plus déséquilibré, des oscillations périodiques, voire un chaos, peuvent survenir.

Dans les modèles de dynamique des populations bisexuelles, les taux de croissance spécifiques au sexe sont pris en compte. Sexmodele Une méthode a consisté à utiliser des fonctions de naissance structurées par âge, mais cela peut conduire à des problèmes où différents sexes se développent à des taux de croissance différents, avec pour résultat que le sexe à croissance le plus lente peut éventuellement disparaître (Martcheva, 1999).

Une autre approche consiste à utiliser des indices de modification de modèle pour construire une fonction de naissance structurée qui prend en compte la fécondité spécifique à la taille et au sexe. Cette approche a été appliquée aux données de la patelle Patella vulgata et aboutit à une meilleure modélisation de la dynamique de la population qu'une fonction de naissance moyenne harmonique seule.

Modélisation des projections démographiques à l'aide de données couramment disponibles

Plusieurs modèles sont utilisés pour produire des projections démographiques pour de petites zones. Ces méthodes nécessitent généralement une certaine forme de données sur une période de référence pour extrapoler les populations passées vers le futur ou pour estimer les taux ou schémas récents de fécondité, de mortalité et de migration.

Par exemple, un modèle qui utilise les probabilités de garçons et de filles au sein des familles pour prédire la probabilité qu’un prochain enfant soit un garçon est basé sur l’hypothèse qu’il y aura un nombre égal de garçons et de filles. Cependant, l’histoire d’une famille peut rendre les probabilités que leur prochain enfant soit un garçon ou une fille différentes de celles des autres familles.

D’autres approches consistent à lisser les résultats ou les hypothèses des prévisions démographiques à l’aide de données locales. Par exemple, Baker et al. (2014) ont créé des prévisions démographiques pour les secteurs de recensement en combinant le modèle Hamilton-Perry avec un modèle d'unités de logement, et une étude a appliqué la moyenne spatiale aux prévisions afin de réduire les erreurs.