Generalized Category Discovery

2022년 10월 07일 (금) | 발표자: 정유호

본 논문에서는 Generalized Category Discovery(GCD)라는 새로운 task를 정의합니다. 기존에 존재하던 Novel Category Discovery(NCD) task는 unabeled dataset 내에 오로지 이전에 본 적 없는 novel class만 존재한다고 가정하는데, 이 가정이 real-world 상황과 괴리가 있었기 때문에 NCD 세팅을 더 일반화 시키고자 한 것이 GCD 세팅입니다. 본 논문에서는 GCD task를 풀기 위해 Self-supervised ViT backbone과 Contrastive learning, Semi-supervised K-means clustering을 사용하였고, baseline method와 비교하여 좋은 성능을 기록하였습니다.