Eigencontours: Novel Contour Descriptors Based on Low-Rank Approximation

2022년 08월 05일 (금) | 발표자: 권도현

이미지의 윤곽선을 나타내는 방식인 eigencontour를 제안한다. 훈련 데이터의 윤곽선 데이터를 낮은 랭크로 근사하여 eigencontour를 뽑아내고 이들의 선형 결합을 통해 다양한 윤곽선을 표현해낸다. eigencontour는 저차원 공간의 기존 설명자보다 더 효과적이고 효율적으로 객체 경계를 나타낼 수 있다. 제안된 방식은 윤곽선 표현 뿐만 아니라 instance segmentation에서도 좋은 성능을 가져온다.