IREM: High-Resolution Magnetic Resonance (MR) Image Reconstruction via Implicit Neural Representation
IREM: High-Resolution Magnetic Resonance (MR) Image Reconstruction via Implicit Neural Representation
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2022년 03월 04일 (금) | 발표자: 민정호
Overview
이 논문은 저해상도 Magnet Resonance(MR) 이미지를 Implicit Neural Representation (INR)을 이용해 고해상도 이미지로 만드는 네트워크 IREM을 제안합니다.
Fourier Feature Mapping을 통해 이미지를 더 큰 차원으로 맵핑 시키고, 간단하게 저해상도 이미지의 좌표 값을 입력으로,
Image Intensity를 출력으로 하는 Fully Connected Neural Network(IREM)을 최적화하여 고해상도 3D 이미지를 출력할 수 있는 Super-Resolution 기법을 소개합니다.
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