9h00
9h50 - 10h10
Détection du mildiou de la pomme de terre par imagerie grâce aux méthodes de Machine Learning (abstract)
Pause de 10h10 à 10h30
10h30 - 10h50
Comparaison entre méthodes de Machine Learning et Deep Learning pour prédire l’indice de qualité de l’air à partir de données météo (abstract)
10h50 - 11h10
Détection de la dépression chez les professionnels de santé en temps de pandémie (abstract)
11h10 - 11h30
Utilisation du machine learning pour prédire le risque de mortalité maternelle (abstract)
11h50 - 12h
Mots de la fin et remerciements de la présidente.