Antecedentes de la teoría conectivista: dice que: aprendizaje es una constante en la vida del ser humano; es motivación, percepción y combinación de un todo, está presente en los diferentes contextos por lo que aprendemos a través de las experiencias, tal es el caso del proceso que estamos viviendo hoy en día ya que el aprendizaje está revolucionando con elementos digitales, disciplinarios y pedagógicos por lo que es importante revisar la estructura teórica que está rigiendo a la educación del siglo XXI. Los profesionales de la educación conocemos el sustento teórico y pedagógico que se creó en el pasado para dar un sentido y estructura al andamiaje: conocimiento- aprendizaje- enseñanza, por ello, es importante identificar que una teoría de aprendizaje es un instrumento analítico que facilita la evaluación de una situación específica en el aula. A lo largo de la educación se han creado teorías que permiten explicar los procesos de aprendizaje en el hombre a través de un proceso de atención, percepción, adquisición, retención y transferencia del conocimiento en el ser humano.
Teoría del caos y colectivismo: La teoría del caos es, más que una teoría, un paradigma que supuso en su momento una revolución científica, al reflejar que muchos sistemas hasta ahora considerados deterministas y previsibles tienen severos límites en dicha previsibilidad. Es decir, que no eran tan útiles como se creía a la hora de predecir eventos futuros. Esto es importante, ya que uno de los fundamentos de la ciencia consiste en la capacidad de eliminar incertidumbre sobre lo que pasará.
Iniciada por Henri Poincaré como precursor y popularizada gracias al trabajo del matemático y meteorólogo Edward Lorenz, la teoría del caos se ha utilizado en campos como las matemáticas y la meteorología para explicar la inexactitud y la dificultad para obtener resultados previsibles de la realidad.
Teoría de redes neuronales: Las unidades de procesamiento se organizan en capas. Hay tres partes normalmente en una red neuronal: una capa de entrada, con unidades que representan los campos de entrada; una o varias capas ocultas; y una capa de salida, con una unidad o unidades que representa el campo o los campos de destino. Las unidades se conectan con fuerzas de conexión variables (o ponderaciones). Los datos de entrada se presentan en la primera capa, y los valores se propagan desde cada neurona hasta cada neurona de la capa siguiente. al final, se envía un resultado desde la capa de salida.
La red aprende examinando los registros individuales, generando una predicción para cada registro y realizando ajustes a las ponderaciones cuando realiza una predicción incorrecta. Este proceso se repite muchas veces y la red sigue mejorando sus predicciones hasta haber alcanzado uno o varios criterios de parada.
Niveles de aprendizaje para el conectivismo: una teoría del aprendizaje promovido por Stephen Downes y George Siemens. Llamada la teoría del aprendizaje para la era digital, se trata de explicar el aprendizaje complejo en un mundo social digital en rápida evolución. En nuestro mundo tecnológico y en red, los educadores deben considerar la obra de los pensadores como Siemens y Downes. En la teoría, el aprendizaje se produce a través de las conexiones dentro de las redes. El modelo utiliza el concepto de una red con nodos y conexiones para definir el aprendizaje.
Los alumnos reconocen e interpretan las pautas y se ven influenciados por la diversidad de las redes, la fuerza de los lazos y su contexto. La transferencia se realiza mediante la conexión a y agregar nodos y redes cada vez más personales. (El llamado Connectivism en la Wikiversidad) según George Siemens, “El Conectivismo es la integración de los principios explorados por el caos, de la red, y la complejidad y las teorías de la auto-organización.
Entornos personales y virtuales: dice que son Son herramientas digitales que permiten la formación de los alumnos en remoto, alojados en sitios Web ENTORNOS PERSONALES Y VIRTUALES -Almacenamiento y distribución de la información -Flipped Learning o la gamificacion -Crear materiales y contenido interactivo -Red social por medio de chats y foros -Identificación grafica propia
Tipos de aprendizaje en el conectivismo: En el conectivismo, la conexión colectiva entre todos los “nodos” en una red es la que da lugar a nuevas formas de conocimiento. De acuerdo a Siemens (2004), el conocimiento se crea más allá del nivel individual de los participantes humanos y está cambiando constantemente. El conocimiento en las redes no es controlado ni creado por ninguna organización formal, sin embargo las organizaciones pueden y deberían “conectarse” a este mundo en constante flujo de información y extraer su significado. El conocimiento en el conectivismo es caótico, se manifiesta entre los nodos que van y vienen y la información fluye por redes interconectadas con muchas otras redes.
La importancia del conectivismo es que sus defensores argumentan que Internet cambia la naturaleza esencial del conocimiento. “El conductor es más importante que el contenido que conduce” para citar a Siemens nuevamente.
Efectos de la tecnología en los procesos de aprendizaje: El aprendizaje con tecnología es un enfoque educativo que implica el uso de tecnologías de la información y recursos tecnológicos, tanto tangibles como intangibles, en el proceso de enseñanza y aprendizaje de niños y adolescentes La tecnología educativa puede hacer que el aprendizaje sea más interactivo y colaborativo, lo que ayuda a los estudiantes a participar mejor y con mayor confianza apoyándose del material del curso. Las nuevas tecnologías, al ser utilizadas como herramientas, crean una experiencia diferente en el proceso de aprendizaje entre los estudiantes, se vinculan con la forma en la que ellos aprenden mejor, y funcionan como elementos importantes para la construcción de su propio conocimiento
Es importante destacar que el aprendizaje con tecnología no se limita a la educación formal dictada en institutos, escuelas primarias y secundarias. También se puede aplicar en otros contextos educativos, como la formación profesional y la educación superior.
