A computação social é uma área da Ciência da Computação que se preocupa com a interseção do comportamento social e sistemas computacionais, visando à compreensão das características dos sistemas sociais on-line atuais, incluindo as oportunidades e desafios gerados por essa área emergente. É uma área interdisciplinar que conecta sistemas de informação e métodos diversos de análises de dados para propor soluções eficientes para problemas enfrentados por usuários no mundo online e/ou offline.

Objetivo do workshop:

O objetivo deste workshop é proporcionar um espaço para apresentação e discussão de estudos, completos ou em andamento, na área de computação social e urbana. O workshop visa estimular a colaboração entre pesquisadores de diferentes áreas, por exemplo Administração, Arquitetura, Economia, Design, Geografia e Sociologia e Ciência da Computação, interessados em resolver problemas multidisciplinares a partir de computação aplicada.

Ajude a premiar os melhores trabalhos, vote na melhor apresentação de pôster aqui

Trabalhos selecionados:

• Análise de sentimentos em imagens externas usando Deep Learning
• Predição do volume de atendimentos de saúde na cidade de Curitiba utilizando dados abertos
• Extracting and exploring the signature of business categories
• Conflito entre normas e dados urbanos abertos: uma análise sobre as distâncias entre redutores de velocidade no município de Curitiba
• Uncovering relationships among companies exploring user behavior on Facebook
• Fatores e mecanismos motivadores em comunidades virtuais
• MoovDis: mapeamento de caminhos acessíveis na cidade utilizando inteligência coletiva
• O fenômeno do “crowdsourcing” no Brasil: um mapeamento sistemático
• Um brinde ao Untappd! Usando preferências por cervejas para o planejamento urbano e estudo de diferenças culturais
• Dados abertos em Curitiba: o desenvolvimento do comércio local de um bairro após construção de dois locais chave
• Detecção de avaliações falsas de hotéis online
• Estudo de desempenho dos dez personagens mais jogados no Mundial de League of Legends 2017
• Exploratory analysis of public daily expenses from the government of Rio Grande do Sul
• Mapeamento criminal em Curitiba usando dados abertos
• Relações entre plataformas de crowdsourcing e fatores motivacionais baseados em uma revisão de literatura
• Virtual city model - survey exploratório para projeto de crowdsourcing

Palestrante:

Pedro O. S. Vaz de Melo is a professor at DCC-UFMG. He got his Ph.D. at Federal University of Minas Gerais (UFMG) with a one year period as a visiting researcher in Carnegie Mellon University and a five months period as a visiting researcher at INRIA Lyon. His research interest is mostly focused on knowledge discovery and data mining in complex and distributed systems.

• Título da palestra: Futebol e política não se discute, se analisa!

O crescente avanço dos sistemas de informação permite que cada vez mais dados sejam gerados e armazenados. A Internet, por exemplo, possui bilhões de dispositivos computacionais, em que cada um deles é responsável por gerar, armazenar e transmitir uma quantidade incontável de dados. Isso ocorre porque praticamente todas as atividades realizadas por seres humanos hoje são registradas em algum banco de dados. O conhecimento de como processar esse banco de dados de valor inestimável e em evolução pode levar, consequentemente, a uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado sistema, comunidade ou na sociedade. Assim, nesta palestra serão descritos métodos computacionais que fazem usos de dados públicos a fim de descobrir conhecimento em sistemas políticos e no futebol. Mostro que esses métodos são capazes de desvendar características e padrões surpreendentes, a um custo menor e a uma velocidade maior que os métodos tradicionais.

Tópicos de interesse (lista não exaustiva):

• Análise e Mineração de Dados
• Computação Urbana
• Crowdsourcing
• Gerenciamento de Dados Heterogêneos
• Interação Humano-Computador em Sistemas Sociais on-Line
• Inteligência Coletiva
• Melhoria da Qualidade de Vida na Cidade Utilizando Serviços Móveis e Big Data
• Mobilidade Humana
• Planejamento Urbano Usando Big Data
• Recuperação de Informação
• Redes Sociais / Redes Complexas
• Serviços Baseados em Localização
• Sistemas de Recomendação
• Smart Cities
• Visualização de Dados Sociais e Urbanos
• Web 2.0

Agenda:

• 13/12 - das 14:00 às 14:20 - Café de recepção (sala B201)
• 13/12 - das 14:20 às 15:20 - Palestra com pesquisador convidado (sala B201)
• 13/12 - das 15:30 às 17:30 - Apresentação dos pôsteres (pátio central)
• 13/12 - 17:30 - Encerramento e premiação dos melhores trabalhos

Valor:

O evento é gratuito e aberto a todos os interessados (vagas limitadas). É necessário confirmar presença aqui.

Premiação

Nesta edição teremos premiação para os melhores trabalhos. Os três melhores trabalhos serão escolhidos com base no texto enviado e na apresentação do pôster. Todos os melhores trabalhos receberão um certificado e um brinde especial.

Datas importantes:

Submissão de artigos: até dia 27/11 03/12

Notificação de aceitação: até dia 07/12 08/12

Realização do workshop: dia 13/12 de 14:00 às 17:30.

Local: O workshop será realizado na sala B201 (palestra) e no pátio central (exposição de pôsteres) da sede central do campus de Curitiba da UTFPR. Mais detalhes sobre como chegar:

Organização

Thiago Henrique Silva - thiagoh@utfpr.edu.br

Luiz Celso Gomes Jr - gomesjr@dainf.ct.utfpr.edu.br

Alexandre Reis Graeml - graeml@utfpr.edu.br

Comitê de Programa

Alexandre Graeml - Informática - UTFPR

André Santanchè - Ciência da Computação - UNICAMP

Daniel Guidoni - Ciência da Computação - UFSJ

Douglas Ochiai - Sociologia - UFPR

Juliana Santi - Informática - UTFPR

Leandro Villas - Ciência da Computação - UNICAMP

Leyza Dorini - Informática - UTFPR

Luiz Gomes Jr - Informática - UTFPR

Myriam Delgado - Informática - UTFPR

Nádia Kozievitch - Informática - UTFPR

Pedro Vaz de Melo - Ciência da Computação - UFMG

Rita Berardi - Informática - UTFPR

Silvia Amélia Bim - Informática - UTFPR

Tatiana Gadda - Arquitetura e Urbanismo - UTFPR

Thiago Silva - Informática - UTFPR

Vinícius Mota - Informática - UFES

Virginia Kestering - Sociologia - UFMG

Apoio Institucional:

Departamento Acadêmico de Informática

Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)