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基本資訊
基本資訊
修課學期：110-1
課程名稱：統計學一上
開課對象：財金系學生，開放雙輔系學生選課。
授課教師：林岳翔教授
課程內容
課程內容
緒論(a.Ch.1; b. Ch.1)
敘述統計的方法(a.Ch.2; b.Ch.10~12)
機率與統計的關聯I:基礎機率概念(a.Ch.3; b. Ch.17, 18; c. Ch.1, 2-1~2-2, 2-4)
機率與統計的關聯II:隨機變數與機率分配(a.Ch.4~6-5; b. Ch.17, 18; c. Ch.1, 2-1~2-2, 2-4)
參數估計I:隨機抽樣與誤差、一般抽樣分配與點估計(a.Ch.7-1~7-3; b. Ch.2, 4)
參數估計II:常態分配衍生的抽樣分配與區間估計(a.Ch.6-6, 7-4~7-5; b.Ch.3, 21, 25)
假設檢定(a.Ch.8; b.Ch.22~23, 25)
無母數統計檢定方法:適合度檢定與單一母體推論(a.Ch.13; b.Ch.24)
私心推薦指數（以五分計）
扎實度 4
涼度 4
甜度 5
上課用書（影印講義或指定教科書）
本課程有教授提供自編講義，推薦閱讀書目為以下：
(1)Statistics: Concepts and Controversies, by David S. Moore and William I. Notz, W. H. Freeman. （中譯：統計學的世界，鄭惟厚譯；天下文化。）
(2) 葉小蓁;高等統計學。
(3) 陳景祥;R軟體:應用統計方法;東華。
(4) 謝哲光、郭英勝、龔志銘、鄭志宏;實用R程式設計;碁峯。
(5)Statistics and Machine Learning in Python, by Duchesnay and Lofstedt
(6) 鍾惠⺠、吳壽山、周賓凰、范懷文;財金計量;雙葉。
(7) 鍾惠⺠、周賓凰、孫而音;財務計量:E-VIEWS的應用;新陸。
(8) 楊浩彥，郭迺鋒，林政勳;實用財經計量方法:EViews之應用;雙葉。
(9)The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century,
David Salsburg, Freeman and Company. （中譯：統計改變了世界，葉偉文譯；天下文化。）
(10)Noise: A Flaw in Human Judgment. By Daniel Kahneman, Olivier Sibony, and Cass R.
Sunstein （中譯：雜訊：人類判斷的缺陷；天下文化。）
上課方式
這堂課上課教材都是老師自己編的講義，裡面有各種例題、觀念、及補充資料，算是還蠻豐富的講義，老師在學期初也會提供一個壓縮檔，裡面有一學年裡面全部會用到的教材，包含講義、考古題、投影片等，老師教上課內容部分講解得很詳盡，每個觀念都會重複蠻多次 的，上課方式比較沒有開放討論或是問問題的部分，但是有團體的期中考試跟小組期末報告，也會有蠻多機會跟系上好朋友一起合作。助教課則主要教授 R 程式語言的撰寫，助教也會透過影片一步一步帶著練習，對沒有程式語言基礎的人來說可是非常友善。
給分方式
給分方式
學期成績如下：
團體期中考 25%
個人期末考 25%
期末報告 30%
實習課、閱讀心得 20%
整體來說給分算是非常大方，期中期末都是開書考老師也不會特別抓作弊，考題內容不會特別刁鑽都是很基本的練習題，跟考古題有八成相似，因此分數可說是非常甜，只要考試不要 太糟，期末報告跟閱讀心得認真寫都可以至少 A 的成績。
考題形式、作業方式
考題形式、作業方式
期中期末考題的題型跟考古題基本上一模一樣，有分為傳統統計手算題跟電腦程式題，期中考是團體考試，程式跟手寫的比重大概 2：1，期末考則是個人考試，為了顧及會寫跟不會寫 程式的同學，考試總分會超過 100 讓大家可以依照自己的強弱項去拿分，可說是非常人性化的考試。作業一個學期大概有四次，每次三題，都是小組繳交方式，作業也都跟上課帶的例題基本上相同。閱讀心得則是挑一本老師的指定閱讀書目撰寫大約一百字的心得，但是建議還是寫差不多 300~400 字，可以比較確保拿到滿分。
其他
其他
因應本學期疫情本課程全面改為遠距同步上課，老師事後也會將錄影傳上 NTU Cool，助教課也是採用非同步錄影的上課方式，老師個性較一版一眼，上課都是準時上下課，不會拖到下 課時間。加簽方式要先寫信給教授，再看教授的決定要不要發放授權碼，本學期因為疫情遠距上課不會有教室坐不下的問題，基本上是全簽。總結來說，這是一堂很甜的課程。
總結
總結
若是有統計學必修的同學又不想一直接觸生硬的理論，非常推薦修這堂財金系開的統計學一 上，在很甜的分數中也會有不錯的學習，不要跟自己的GPA過不去。
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