110-1 程式設計與資料分析 郭耀仁

修課學期：110-1

課程名稱：程式設計與資料分析

開課對象：限非電資學院學生選修。需自備筆電。A6：量化分析與數學素養

授課教師：郭耀仁

這堂課使用的程式語言是python，是從最基礎的開始教，適合初學者。

Chapter 1 A Taste of Py

Chapter 2 Data: Types, Values, Variables, and Names

Chapter 3 Numbers

Chapter 4 Choose with if

Chapter 7 Tuples and Lists

Chapter 8 Dictionaries and Sets

Chapter 6 Loop with while and for

Chapter 9 Functions

Chapter 10 Oh Oh: Objects and Classes

Chapter 11 Modules, Packages, and Goodies

作業：60%

期中、期末：各 20%

給分方式非常直觀，就是寫對一題就拿多少分，應該是不會調分，我最後成績算下來89分，拿到A。因為整體沒有教授的主觀評分，都是來自每次的作業和期考成績，成績大概兩到三天就會登記在 NTUCOOL 上，所以基本上學期間自己就可以算一下大概成績了。

每兩週一次作業（一週只上課、一周上課完後有一星期的時間寫作業），共六次作業，每一次十題，寫對一題就算總成績的一分，很好掌握。不過要注意作業的時間，我常常和朋友把作業都拖到最後一天才寫，那一整天就會都泡在python 裡...。 考試的型式基本上跟作業一模一樣，可以視為另一種作業，只是改成兩天內要繳交、一題改成兩分計算，所以要盡早開始比較好。 此外，這門課給的測資滿少的（2-3個），所以感覺相對商管程式設計真的簡單滿多的，挫折感比較少，但也就相對沒那麼嚴謹紮實。

出席率：學期初因為疫情的關係所以以線上課為主，後期改成實體課但老師還 是有錄影，上傳到 Youtube，因此不用特別到課堂上課，也不會算出席率。（適合早九起不來的朋友）

加簽習慣：要先完成老師出的作業 0 之後，老師會依據作業 0 完成度高、非電資學院大三以上的同學加簽。但我是初選就上的，所以沒有寫作業 0，不確定難度。

是否甜涼：就是典型的有寫有分，基本上不太會有跟老師為分數爭執的事情發 生，也不用擔心被雷組員搞，所以很適合認真、想要好成績的同學。

我覺得滿適合初學者的，有基礎的同學可能剛開始會有點無聊，但後期會有滿多資料處理的內容，應該兩者都會很有收穫。 出題的方向大部分沒有到太難，和課程內容滿相關的，但因為和常見的程式設計課程不同的是，他會運用到大量的dataframe、json、pandas，後期也會結合匯入excel資料去找要的數據等，因此問電資學院的朋友好像沒有太大的幫助， 所以建議初學者可以和朋友一起修，互相討論（作業和考試都可以討論）會比較好懂某些觀念，才不會卡在某個地方很久。