COMBHERPIC

Le projet en bref

Les adventices peuvent fortement impacter la production agricole et leur gestion repose encore largement sur les herbicides. COMBHERPIC vise à structurer les connaissances expertes sur les alternatives aux traitements chimiques sous la forme d’un modèle mathématique avancé (Directed Acyclic Graph - DAG et Réseau Bayésien) pour prédire leur efficacitéévaluer le fonctionnement de systèmes de culture innovants. Ce modèle établit des liens de cause à effet entre différentes pratiques agricoles et leurs impacts sur les adventices, permettant de prévoir des variables clés comme le rendement, la qualité, le réensemencement du stock grainier, la densité adventice, etc. Le projet propose de confronter les prédictions du modèle avec des données d'essais réels ou simulés et d’évaluer de nouveaux systèmes de culture avant leur mise en œuvre. Les résultats attendus incluent un outil de conseil stratégique pour évaluer l'efficacité des méthodes alternatives et identifier des combinaisons de leviers à appliquer sur le terrain, favorisant ainsi une gestion durable des adventices