איך אנשים באמת משתמשים ב ChatGPT?
זה לא כמו שחשבתם
שרון גונן
איך אנשים באמת משתמשים ב ChatGPT?
זה לא כמו שחשבתם
שרון גונן
OpenAI פרסמו ניתוח אמפירי מקיף של דפוסי השימוש ב-ChatGPT, קצב האימוץ הגלובלי, דמוגרפיה של משתמשים, וקטגוריזציה של שיחות לצרכי עבודה לעומת צרכים אישיים. התוצאות מפתיעות.
Aaron Chatterji, Tom Cunningham, David Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Shan, Kevin Wadman.
OpenAI
Duke University
Harvard University
חלק 1: אימוץ, צמיחה ושימוש גלובלי 🌐
נכון ליולי 2025, כ-700 מיליון משתמשים (כ-10% מהאוכלוסייה הבוגרת בעולם) משתמשים ב-ChatGPT, עם כ-18 מיליארד הודעות שנשלחות מדי שבוע.
נרשמה צמיחה עקבית בנפח ההודעות, כאשר הודעות שאינן קשורות לעבודה צומחות מהר יותר ומהוות כעת למעלה מ-70% מכלל השימוש. 🔼
המחקר מרחיב משמעותית לגבי המונח Home Production, המתייחס לכלל השימוש ב-ChatGPT שאינו קשור לעבודה בתשלום.
היקף וצמיחה: נכון ליולי 2025, פעילות זו מהווה למעלה מ-70% מכלל השימוש בפלטפורמה, והיא צומחת בקצב מהיר יותר מאשר השימוש לצרכי עבודה.
קטגוריות שימוש מרכזיות בשימוש ביתי:
הנחיה מעשית (Practical Guidance): זהו השימוש הנפוץ ביותר מחוץ לעבודה. הוא כולל סיוע בשיעורי בית ולמידה (Tutoring), עצות "איך לעשות" (How-to advice) לתיקונים או תחביבים, רעיונאות יצירתית (כגון רעיונות למתנות או שמות לקבוצות), וייעוץ בנושאי בריאות, כושר וטיפוח אישי.
חיפוש מידע (Seeking Information): שימוש בצ'אטבוט כתחליף למנוע חיפוש לאיתור מידע על מוצרים לרכישה, מציאת מתכונים לבישול, בירור עובדות היסטוריות או אקטואליות, וחיפוש מידע על אנשים.
כתיבה אישית ויצירה: בעוד שכתיבה היא הדומיננטית בעבודה, בבית היא משמשת לניסוח הודעות אישיות, מיילים פרטיים, כתיבת סיפורת (Fiction), שירים או ברכות.
פנאי וביטוי עצמי: קטגוריות קטנות יותר אך מובהקות של שימוש ביתי כוללות שיחות בנושאי מערכות יחסים ורפלקציה אישית, משחקים, ומשחקי תפקידים (Role Play).
ערך כלכלי: החוקרים מציינים כי למרות שהדיון הכלכלי מתמקד לרוב בפריון העבודה, ההשפעה של AI על הפעילות מחוץ לעבודה היא בסדר גודל דומה ואף גדולה יותר. השימוש הביתי מייצר עודף לצרכן משמעותי - כלומר, המשתמשים מפיקים ערך רב (כמו חיסכון בזמן או קבלת שירותי ייעוץ בחינם) שהיו מוכנים לשלם עבורו סכומים גבוהים.
שיעורי האימוץ צומחים באופן יחסי מהר יותר במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית.
פער המגדר בשימוש, שהיה בולט בתחילה (רוב גברי), הצטמצם משמעותית וכמעט נסגר לחלוטין נכון ליוני 2025.
חלק 2: מתודולוגיה ופרטיות 🔏
המחקר מתבסס על דגימה אקראית של הודעות מסווגות אוטומטית, תוך שימוש בצינור עיבוד (Pipeline) שומר פרטיות.
אף אדם לא קרא את תוכן ההודעות; הניתוח בוצע באמצעות מסווגים מבוססי LLM על נתונים שעברו הסרה של פרטים מזהים (PII).
נעשה שימוש ב"חדר נתונים נקי" (Data Clean Room) כדי לקשר בין דפוסי שימוש לבין נתוני תעסוקה והשכלה אגרגטיביים מבלי לחשוף מידע ברמת המשתמש הבודד.
חלק 3: נושאי שיחה וקטגוריות שימוש 🗨
כ-80% מכלל השיחות משתייכות לשלוש קטגוריות עיקריות: "הנחיה מעשית" (Practical Guidance), "חיפוש מידע" (Seeking Information) ו"כתיבה" (Writing).
"כתיבה" היא השימוש הנפוץ ביותר בהקשר של עבודה (40% מההודעות הקשורות לעבודה), כאשר שני שלישים מתוכה הם בקשות לעריכה או שינוי של טקסט קיים.
בניגוד להערכות קודמות, שימוש למטרות תכנות (4.2%) ולמטרות חברתיות/רגשיות (1.9%) מהווה חלק קטן יחסית מסך השימוש.
חיפוש מידע משמש כתחליף קרוב למנועי חיפוש מסורתיים, וצמח מ-14% ל-24% מהשימוש הכולל תוך שנה.
חלק 4: כוונת המשתמש (Intent) ופעילויות עבודה 🛠
החוקרים סיווגו את ההודעות לפי כוונה: "שואל" - חיפוש מידע לקבלת החלטות (Asking - 49%), "עושה" - ביצוע משימה (Doing - 40%), ו"מביע" - הבעת דעות, תחושות או ניהול שיחה (Expressing - 11%).
קטגוריית ה"שואל" (חיפוש מידע לקבלת החלטות) צומחת מהר יותר ומקושרת לשביעות רצון גבוהה יותר של המשתמשים.
משתמשים בעלי השכלה גבוהה ובמקצועות בשכר גבוה נוטים יותר להשתמש ב-ChatGPT לצרכי עבודה, ובפרט למטרות "שאלה" וקבלת החלטות.
מרבית הפעילות בעבודה מתמקדת בשני תחומים: קבלה/תיעוד של מידע, וקבלת החלטות/פתרון בעיות.
מסקנות עיקריות
ChatGPT מספק ערך כלכלי משמעותי באמצעות "תמיכה בקבלת החלטות" (Decision Support), דבר החשוב במיוחד במשרות עתירות ידע.
הדומיננטיות של משימות "כתיבה" בעבודה מדגישה את היכולת הייחודית של צ'אטבוטים לייצר תוצרים דיגיטליים, בשונה ממנועי חיפוש.
העלייה המהירה בשימוש שאינו למטרות עבודה (Home Production) מרמזת על השפעה רחבה על הרווחה הצרכנית מעבר לשוק העבודה הפורמלי.
הטכנולוגיה משמשת כיום יותר כ"עוזר מחקר" או יועץ ("Asking") מאשר רק כמבצעת משימות אוטונומית ("Doing"), ודפוס זה בולט בקרב משתמשים מיומנים.