מה סטודנטים באמת מחפשים ב AI?
20 הפרומפטים הפופולריים ביותר ומה ניתן ללמוד מהם
מה סטודנטים באמת מחפשים ב AI?
20 הפרומפטים הפופולריים ביותר ומה ניתן ללמוד מהם
שרון גונן
ביוני 2025, ChatGPT Lab פרסמו רשימה של 20 הפרומפטים הפופולריים ביותר בקרב סטודנטים ברחבי העולם והתוצאות מפתיעות. סטודנטים לא מחפשים תשובות מוכנות. הם מבקשים כלים שיעזרו להם לחשוב, להתאמן ולהתפתח. בפוסט, נצלול לתובנות המרכזיות מהרשימה ונבין כיצד הן משנות את הדרך שבה אנחנו צריכים לעצב חוויות למידה משמעותית, בסיוע בינה מלאכותית.
מה סטודנטים באמת מחפשים ב AI? הממצאים המרכזיים
הנתונים חושפים שינוי עמוק בגישה של סטודנטים ללמידה. הם לא רוצים תשובות פשוטות או הסברים מוכנים מראש. במקום זאת, הם משתמשים ב-AI כדי לתמוך בתהליך החשיבה שלהם ולשפר את היכולות שלהם. הנה הממצאים הבולטים:
לא 'מה התשובה', אלא 'איך להתקדם': סטודנטים מבקשים מה-AI לפרק מושגים מורכבים לשלבים פשוטים וברורים שמותאמים לרמת ההבנה שלהם.
תיווך אישי במקום הסבר כללי: הם מחפשים הסברים שמתחברים לשפה ולחשיבה שלהם, במקום תשובות גנריות.
בדיקת חשיבה במקום אישור תשובות: במקום לשאול "האם זה נכון?", הם מבקשים מה-AI לנתח את הטיעונים שלהם, למצוא חולשות ולהציע התנגדויות אפשריות.
התמודדות עם אתגרים רגשיים: סטודנטים מבקשים דרכים חלופיות ללמוד כשהם מרגישים אבודים או חסרי פוקוס, מה שמצביע על צורך רגשי עמוק בתמיכה מותאמת.
בינה מלאכותית כמאמן, לא כמורה
הפרומפטים מגלים שסטודנטים לא רואים ב-AI תחליף למרצה או לספר לימוד. במקום זאת, הם משתמשים בו כמאמן אישי שמלווה אותם בתהליך הלמידה. זו תפיסה חדשה של למידה, שבה:
התאמה אישית היא המפתח: סטודנטים רוצים מערכת שמגיבה להם באופן אישי, שואלת שאלות, מתקנת ומתאימה את עצמה למצבם המנטלי.
למידה אקטיבית: הם לא מחפשים קיצורי דרך, אלא דרכים לבנות תחושת מסוגלות דרך תרגול וביקורת בונה.
מרחב בטוח להתנסות: AI מספק סביבה שבה הם יכולים לשאול, לטעות וללמוד בלי שיפוטיות.
מה אנחנו מסיקים מזה על עיצוב חווית למידה?
התובנות האלה מחייבות אותנו לחשוב מחדש על האופן שבו אנחנו מעצבים למידה. אם נמשיך להתמקד בהעברת תוכן בלבד, נפספס את הצרכים האמיתיים של הלומדים. במקום זאת, עלינו לבנות חוויות למידה חדשות, בסיוע בינה מלאכותית, המבוססות על ההיבטים הבאים:
מתמקדות באימון אישי: תוכניות לימוד צריכות להציע תרגול מותאם אישית, עם משוב מידי ומדויק.
מעודדות חשיבה ביקורתית: במקום להציג תשובות, יש לעודד סטודנטים לשאול שאלות, לנתח ולהעריך את החשיבה שלהם.
תומכות רגשית: למידה צריכה לכלול כלים שמסייעים לסטודנטים להתמודד עם תסכול או חוסר פוקוס, כמו הדרכה צעד אחר צעד או הסברים חלופיים.
מטפחות מעורבות: חוויות למידה צריכות להיות אינטראקטיביות, עם הזדמנויות לתרגול מעשי ומשוב שמחזק תחושת מסוגלות.
השורה התחתונה
הרשימה של ChatGPT Lab חושפת משהו עמוק על הלומדים היום. הם לא מחפשים תשובות קלות או קיצורי דרך. הם רוצים להיות שותפים פעילים בתהליך הלמידה שלהם, עם כלים שמאפשרים להם לחשוב טוב יותר, להתאמן ולהתפתח. למי שעוסק בהוראה ועיצוב למידה, זו קריאה לפעולה: בסיוע בינה מלאכותית, בואו ניצור חוויות שמתמקדות בלומד, מעצימות אותו ומאפשרות לו לקחת שליטה על תהליך הלמידה שלו. אם נמשיך לעצב למידה סביב העברת תוכן, אנחנו מדברים בשפה שהלומדים כבר לא מבינים. הם כבר לא מחפשים 'מה' הם מחפשים 'איך'.