Cloud Dataflow

Faster development, easier management


Cloud Dataflow is a fully-managed service for transforming and enriching data in stream (real time) and batch (historical) modes with equal reliability and expressiveness -- no more complex workarounds or compromises needed. And with its serverless approach to resource provisioning and management, you have access to virtually limitless capacity to solve your biggest data processing challenges, while paying only for what you use.Cloud Dataflow unlocks transformational use cases across industries, including:check Clickstream, Point-of-Sale, and segmentation analysis in retailcheck Fraud detection in financial servicescheck Personalized user experience in gamingcheck IoT analytics in manufacturing, healthcare, and logistics
Dowiedz się więcej >

Przepływ danych w chmurze

Szybszy rozwój, łatwiejsze zarządzanie


Cloud Dataflow to w pełni zarządzana usługa do przekształcania i wzbogacania danych w trybie strumieniowym (w czasie rzeczywistym) i wsadowym (historycznym) z jednakową niezawodnością i ekspresją - nie trzeba już bardziej skomplikowanych obejść ani kompromisów. A dzięki bezserwerowemu podejściu do udostępniania zasobów i zarządzania nimi masz dostęp do praktycznie nieograniczonej pojemności, aby rozwiązać największe problemy przetwarzania danych, płacąc tylko za to, czego używasz.Cloud Dataflow odblokowuje transformacyjne przypadki użycia w różnych branżach, w tym:check Analiza strumienia kliknięć, punktu sprzedaży i segmentacji w handlu detalicznymcheck Wykrywanie oszustw w usługach finansowychcheck Spersonalizowane wrażenia użytkownika w grachcheck Analizy IoT w produkcji, opiece zdrowotnej i logistyce
Dowiedz się więcej >
Autor grafiki: Google LLC

Zwiększa jakość modelu

Twórz najnowocześniejsze modele ( więcej szczegółów znajdziesz w funkcjach ) jednym kliknięciem. Automatycznie przeszukujemy zoo modelowe Google w celu znalezienia danych ustrukturyzowanych w celu znalezienia najlepszego modelu dla twoich potrzeb, od modeli regresji liniowej / logistycznej dla prostszych zestawów danych do zaawansowanych metod głębokiego, złożonego i wyszukiwania architektury dla większych, bardziej złożonych.

Obsługuje dane nieużywane wcześni

Tabele AutoML automatyzują inżynierię funkcji w szerokim zakresie prymitywów danych tabelarycznych - takich jak liczby, klasy, ciągi, znaczniki czasu i listy - a także pomagają wykryć i zająć się brakującymi wartościami, wartościami odstającymi i innymi typowymi problemami z danymi.

Łatwe w budowie modele

Nasz bezkodowy interfejs prowadzi użytkowników przez pełny cykl uczenia maszynowego, ułatwiając każdemu zespołowi budowanie modeli i niezawodne włączanie ich do szerszych aplikacji. Zapewniamy obszerne dane wejściowe i funkcje wyjaśniania zachowania modelu, a także zabezpieczenia chroniące przed typowymi błędami. Tabele AutoML są również dostępne w środowiskach API i notebookach.

Łatwe do wdrożenia i skalowane modele

AutoML Tables wykorzystuje infrastrukturę obsługującą Google o niskim opóźnieniu, co sprawia, że ​​wdrażanie modeli uczenia maszynowego jest niezwykle łatwe, niezależnie od wielkości obciążenia produkcyjnego i globalnego zasięgu.

Oszczędza czas

Tabele AutoML skracają czas przejścia od nieprzetworzonych danych do najwyższej jakości gotowych do produkcji modeli uczenia maszynowego z miesięcy do zaledwie kilku dni.

Oszczędzać pieniądze

Tabele AutoML nie wymagają dużej rocznej opłaty licencyjnej. Jest wyceniony na podstawie obliczeń i zużycia pamięci, więc obciążymy Cię tylko za to, czego faktycznie używasz.

Speed

The speed, precision, and scale of AutoML Tables allowed Fox Sports to create an entirely new experience for millions of cricket fans across Australia. By training our model on the multiple variables of historical cricket matches we could predict when wickets would fall 5 minutes before it happened on the pitch. This new feature became a fundamental part of our marketing strategy through integrating AutoML with App Engine and Cloud Dataflow to transform every customer touchpoint. We’ve showcased cricket like never before with user engagement up 140% vs industry averages and the marketing for this activity delivering 150% more subscribers per dollar spent by communicating to fans in the right place at the right time.

Chris Pocock, Marketing Director, Fox Sports

Czytaj więcej >

Dokumentacja produktu >

układ i kształ stopki w praygotowaniu