Cloud Composer
Complex workflows, simplified
Cloud Composer is a fully managed workflow orchestration service that empowers you to author, schedule, and monitor pipelines that span across clouds and on-premises data centers. Built on the popular Apache Airflow open source project and operated using the Python programming language, Cloud Composer is free from lock-in and easy to use.
Kompozytor Chmury
Skomplikowane przepływy pracy, uproszczone
Cloud Composer to w pełni zarządzana usługa organizacji przepływu pracy, która umożliwia tworzenie, planowanie i monitorowanie potoków obejmujących chmury i lokalne centra danych. Oparta na popularnym projekcie open source Apache Airflow i obsługiwany w języku Python, jest bezpłatny i łatwy w użyciu.
Żródło: Youtube
Zwiększa jakość modelu
Twórz najnowocześniejsze modele ( więcej szczegółów znajdziesz w funkcjach ) jednym kliknięciem. Automatycznie przeszukujemy zoo modelowe Google w celu znalezienia danych ustrukturyzowanych w celu znalezienia najlepszego modelu dla twoich potrzeb, od modeli regresji liniowej / logistycznej dla prostszych zestawów danych do zaawansowanych metod głębokiego, złożonego i wyszukiwania architektury dla większych, bardziej złożonych.
Obsługuje dane nieużywane wcześni
Tabele AutoML automatyzują inżynierię funkcji w szerokim zakresie prymitywów danych tabelarycznych - takich jak liczby, klasy, ciągi, znaczniki czasu i listy - a także pomagają wykryć i zająć się brakującymi wartościami, wartościami odstającymi i innymi typowymi problemami z danymi.
Łatwe w budowie modele
Nasz bezkodowy interfejs prowadzi użytkowników przez pełny cykl uczenia maszynowego, ułatwiając każdemu zespołowi budowanie modeli i niezawodne włączanie ich do szerszych aplikacji. Zapewniamy obszerne dane wejściowe i funkcje wyjaśniania zachowania modelu, a także zabezpieczenia chroniące przed typowymi błędami. Tabele AutoML są również dostępne w środowiskach API i notebookach.
Łatwe do wdrożenia i skalowane modele
AutoML Tables wykorzystuje infrastrukturę obsługującą Google o niskim opóźnieniu, co sprawia, że wdrażanie modeli uczenia maszynowego jest niezwykle łatwe, niezależnie od wielkości obciążenia produkcyjnego i globalnego zasięgu.
Oszczędza czas
Tabele AutoML skracają czas przejścia od nieprzetworzonych danych do najwyższej jakości gotowych do produkcji modeli uczenia maszynowego z miesięcy do zaledwie kilku dni.
Oszczędzać pieniądze
Tabele AutoML nie wymagają dużej rocznej opłaty licencyjnej. Jest wyceniony na podstawie obliczeń i zużycia pamięci, więc obciążymy Cię tylko za to, czego faktycznie używasz.
Speed
The speed, precision, and scale of AutoML Tables allowed Fox Sports to create an entirely new experience for millions of cricket fans across Australia. By training our model on the multiple variables of historical cricket matches we could predict when wickets would fall 5 minutes before it happened on the pitch. This new feature became a fundamental part of our marketing strategy through integrating AutoML with App Engine and Cloud Dataflow to transform every customer touchpoint. We’ve showcased cricket like never before with user engagement up 140% vs industry averages and the marketing for this activity delivering 150% more subscribers per dollar spent by communicating to fans in the right place at the right time.
Chris Pocock, Marketing Director, Fox Sports
