Week 1 (2026.02.23) :
Week 2 (2026.03.02) : 因應本課程實際進行狀況，前兩週將安排較多課前準備與學生實作內容（例如熟悉與操作 Google Colab、Python 等環境）。為了讓同學有更充裕的時間準備，並提升後續課程的整體學習效率，第二週原定之課程內容將與第十週之彈性上課週進行對調（採 16+2 上課方式）。因此，本週無實體課程，請同學自主學習與閱讀線上教材（包含預錄課程影片與線上講義），以利後續課程順利銜接。
Lecture Slides [Website]
Google Colab [Website]
本週預錄課程 1-1 (理論): [Website]
本週預錄課程 1-2 (理論): [Website]
本週預錄課程 2 (實作): [Website]
以下指定閱讀教材將於後續課程中陸續進行更為詳細的介紹。同學可先行閱讀與瀏覽；若對期末報告已有規劃或興趣者，亦可從下列教材與參考資料之中自行延伸，發展合適的報告主題：
指定閱讀教材 1: (First Principles of Computer Vision) Pixel Processing | Image Processing I [Website]
指定閱讀教材 2: (First Principles of Computer Vision) Linear Image Filters | Image Processing I [Website]
參考資料 1: (European Society of Medical Imaging Informatics) [Website]
參考資料 2: (IEEE EMBS Technical Community on BIIP) [Website]
參考資料 3: (Applied Algebraic Topology Network) [Website]
Week 3 (2026.03.09) :
Google Colab: https://colab.google/
Summer 2018: NCTS Course on Image and Shape Manipulation (by Dr. Shizuo Kaji) [Website]
Shizuo Kaji's personal website: https://www.skaji.org/
(Kaggle post by Paras Varshney) AlexNet Architecture: A Complete Guide:
URL: https://www.kaggle.com/code/blurredmachine/alexnet-architecture-a-complete-guide