All motivated students and postdocs are welcome.

대학원생 (석사과정 및 박사과정)

Requirements

"왜 될까?" "왜 안 될까?" 에 대한 충분한 호기심, 그에 따른 열정과 끈기; 일반화학.

배우게 될 것들

리눅스를 사용하는 법, 간단한 화학 계산을 하는 법, 실제 계에 적용하여 해석하는 법, 어느 정도의 (객체-지향) 프로그래밍 방법, 과학 연구에 기계 학습을 적용하는 방법, etc...

미래

석유는 점점 비싸지고, 컴퓨팅 파워는 점점 더 값싸지는 지금, 컴퓨터를 이용한 화학 / 신물질 연구는 시간이 지나면 지날수록 활발해지고 있고, 산업체 등에서도 점점 필수불가결한 기술이 되어 가고 있습니다. 이러한 기술을 몸에 익힘으로서, 학계, 산업계 전반에서 꼭 필요한 희소성있는 인재가 될 수 있습니다. 덤으로, 계산 기술과 프로그래밍을 이용하는 다른 길(?) 로 새기도 쉬운, flexible 함이 계산화학 전공의 장점입니다.

계산화학은 어렵다?

물리화학, 따라서 계산화학은 어렵다는 편견이 있습니다. 거기에 수치 해석 등을 위한 프로그래밍까지 해야 한다고 하면, 화학을 전공한 우리에게는 더욱더 거리감이 느껴질 수밖에 없는 것은 사실입니다. 그렇지만, 화학 계산과 프로그래밍은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 쉽고 간단합니다. (그리고, 복잡한 계에 대한 실험 결과를 해석하는 것은 사실, 우리가 생각하는 것보다 훨씬 복잡한 문제입니다.) 모든 것을 처음부터 완벽하게 할 필요도 없고, 그럴 수도 없습니다. 프로그램으로 분자 구조를 보는 법만 알면 컴퓨터로 계산을 돌릴 수 있고, 이것을 배우는 데에는 1주일도 걸리지 않습니다. 나머지 것들은, 시간을 보내 가면서, 필요한 것들을 천천히 채워 넣으면 됩니다.

박사후연구원

Requirements

컴퓨터 프로그래밍 (특히, C++ 언어) 경험이 있는 박사학위 소지자, 통계열역학을 이용한 시뮬레이션 경험이 있는 박사학위 소지자, 기계학습을 이용한 경험이 있는 박사학위 소지를 환영합니다.