Course website : Causal Inference in Statistics
(숙명여대 통계학과 대학원 2020-1)

중요 공지사항

  • 본 홈페이지가 강의의 모든 정보를 보관합니다. 수시로 확인하세요.

  • 모든 강의가 비대면(스트리밍)으로 진행됩니다.

    • Zoom meeting ID : 746-487-4094 (비밀번호는 슬랙/이메일로 공지)

일반 정보

  • DISCLAIMER : 본 교과목은 학부-대학원 코드쉐어링 과목임. 학부생 중 수강희망자는 링크를 참조하여 개강 1주차까지 수강승인확인서를 학사팀에 제출하세요.

  • Course overview

    • 데이터 분석 후 커뮤니케이션 과정에서 통계학자는 연관성을 넘어 인과성에 대한 과학적인 코멘트를 요구받습니다. 본 과목에서는 실험자료 및 비실험자료로부터 인과관계를 주장하기 위한 다양한 가정과 방법론을 소개합니다. 응용으로서 사회과학, 경제학, 보건학, 의학 분야 연구에서의 실적용례를 살펴봅니다.

    • 본 교강사는 본 강좌를 처음 운영합니다. 강의 세부 내용은 학생들의 주요 관심사와 일정에 따라 변경될 수 있습니다.

  • Overall goals

    • 인과적 효과를 추정하기 위한 가정과 원리를 이해한다.

    • 인과적 효과 추정을 위한 통계적 방법론을 이해하고 실습한다.

    • 주요 역학/사회과학 연구에서의 인과적 추론의 적용례를 이해한다.

  • 요구되는 선수지식 및 경험

    • 수리통계적 해석능력 (수리통계학 I, II)

    • 방법론적 훈련 (회귀분석, 다변량자료분석, 범주형자료분석, 시계열분석, 데이터마이닝 중 3개 이상)

    • R 프로그래밍 능력 (통계프로그래밍)

    • 의생명통계 병행수강 장려 (time-to-event data 및 longitudinal data가 인과적 추론의 주요 적용대상 중 하나임)

    • 타학과 대학원생은 확률통계 기초지식, 회귀분석, R 프로그래밍의 예습을 권장

강의 운영

  • 강의 시간 : 수 오후 3:00 - 5:50

  • 강의실 : 사회교육관 511호

  • 평가 : 개인발표 (2회) 50점 + 리뷰 리포트 50점

    • 페이지 하단에 별도 안내

교강사

교재

강의 진도 & 자료

일러두기 : 첫 수업이라 슬라이드 변경이 잦으므로, 인쇄가 필요하면 가급적 수업 직전 인쇄를 권합니다.

발표 안내 (펼치기)

  • 수업시간에 다루는 인과추론 방법론의 구현과 적용을 주제로 발표

  • 발표 1 - 코드 시연

    • 시연 대상 : 주교재 홈페이지의 Rendered R code

    • 각 수강생은 11장 - 16장 중 한 장씩 시연 (랜덤 배정)

    • 발표 시간 : 중간고사 - 기말고사 사이 수업시간 중 20분 정도

  • 발표 2 - Application paper review

    • 아래 리스트는 인과추론의 주요 테크닉을 도메인 연구에 적용한 논문들임. 이 중 자유로이 하나를 선정하여 리뷰

    • 리뷰는 다음 내용을 포함

      • (1) Background - 이 논문이 탐구하려는 연구질문은 무엇인지

      • (2) Data - 논문에서 이용하는 데이터 소개 (출처는 어디인지, 어떻게 수집하였는지, covariate / treatment / outcome ... 들로 어떤 변수가 사용되는지)

      • (3) Method - 결과를 얻기 위하여 수업시간에 배운 방법 중 어떤 방법(들)을 데이터에 적용하였는지

        • 방법론을 적용하기 위하여 필요한 가정들은 논문에서 어떤식으로 정당화 하였는지

      • (4) Results - 주요 결과 요약

      • (5) Discussion - 발표자가 생각하는 논문의 의의, 한계, 논리적 취약점 등

    • 발표 시간 : 중간고사 - 기말고사 사이 수업시간 중 20분 정도

Application paper list (펼치기)

때때로 업데이트 예정입니다. 논문 목록은 Arnaud Maure (Duke Econ883-03) Yixing Xu (UCSD POLI 273)의 강의 커리큘럼 및 도영경의 연구를 참조하였습니다. 간단한 Note가 첨부된 논문들은 한진현 (UCSD 경제학전공 박사과정)의 코멘트입니다.

    • Experiments (Randomized experiments or natural experiments)

      • Bernstein, S., Giroud, X., & Townsend, R. R. (2016). The impact of venture capital monitoring. The Journal of Finance, 71(4), 1591-1622.

        • 벤처 기업과 그 기업에 투자하는 벤처 캐피탈이 위치한 도시 사이에 직항 항공편이 생겼을 때, 이 변화가 두 기업과는 상관없는 exogenous한 변화라는 논리와 함께 이제 두 회사가 가까워진 것이니 monitoring cost가 감소, 벤처 캐피탈이 투자하는 기업에 보다 경영 참여가 가능해져 그 투자받은 기업의 성과가 상승.

      • Chattopadhyay, R., & Duflo, E. (2004). Women as policy makers: Evidence from a randomized policy experiment in India. Econometrica, 72(5), 1409-1443.

      • (장서인) Do, Y. K. (2019). Causal Effect of Sleep Duration on Body Weight in Adolescents: A Population-based Study Using a Natural Experiment. Epidemiology (Cambridge, Mass.), 30(6), 876.

      • (이효령) Giuliano, P., & Spilimbergo, A. (2014). Growing up in a Recession. Review of Economic Studies, 81(2), 787-817.

        • 개인이 어렸을 때 recession을 겪으면 정치성향이 진보쪽으로 기운다는 연구.

      • (이승환) Kim, E. H. W., Lee, C., & Do, Y. K. (2019). The effect of adult children’s working hours on visits to elderly parents: A natural experiment in Korea. Population Research and Policy Review, 38(1), 53-72.

      • Klawitter, M. M., & Flatt, V. (1998). The effects of state and local antidiscrimination policies on earnings for gays and lesbians. Journal of Policy Analysis and Management: The Journal of the Association for Public Policy Analysis and Management, 17(4), 658-686.

      • Malmendier, U., & Nagel, S. (2011). Depression babies: do macroeconomic experiences affect risk taking?. The Quarterly Journal of Economics, 126(1), 373-416.

        • 주식시장 수익률이 낮음을 경험한 사람은 주식시장 참여율이 낮아진다는 연구 (risk attitude에 대한 유명한 연구 중 하나).

  • Propensity scores

    • Faccio, M., Marchica, M. T., & Mura, R. (2016). CEO gender, corporate risk-taking, and the efficiency of capital allocation. Journal of Corporate Finance, 39, 193-209.

      • 한 기업이 여성 CEO를 가질 확률을 estimate 한 뒤 이 확률이 비슷하면서 남성 CEO를 가진 기업과 비교. Matching 방법도 같이 사용.

    • Rubin, D. B. (2001). Using propensity scores to help design observational studies: application to the tobacco litigation. Health Services and Outcomes Research Methodology, 2(3-4), 169-188.

    • Blattman, C. (2009). From violence to voting: War and political participation in Uganda. American political Science review, 103(2), 231-247.

  • Matching

    • Acharya, V., & Xu, Z. (2017). Financial dependence and innovation: The case of public versus private firms. Journal of Financial Economics, 124(2), 223-243.

      • 사기업/공기업 중 비슷한들 기업을 짝지어서, 비상장기업 -> 상장기업으로 변한 경우 혁신의 innovation에 대한 treatment effect를 계산.

    • Eggers, A. C., & Hainmueller, J. (2009). MPs for sale? Returns to office in postwar British politics. American Political Science Review, 103(4), 513-533.

    • (이지영) Gilligan, M. J., & Sergenti, E. J. (2008). Do UN interventions cause peace? Using matching to improve causal inference. Quarterly Journal of Political Science, 3(2), 89-122.

  • Instrumental variable

    • (노혜림) Bald, A., Chyn, E., Hastings, J. S., & Machelett, M. (2019). The Causal Impact of Removing Children from Abusive and Neglectful Homes (No. w25419). National Bureau of Economic Research.

      • 아이가 집에서 학대당하거나 방치되고 있는지를, 조사하는 조사관의 아이를 가족에게 떼어놓으려는 성향을 instrumental variable로 잡아서, 아이가 실제로 가족에게 분리되었을 때의 효과를 추정

  • Bernstein, S. (2015). Does going public affect innovation?. The Journal of Finance, 70(4), 1365-1403.

      • 한 기업이 상장하느냐 비상장 상태 그대로 있느냐는 선택이, 그 상장 준비 시 NASDAQ 지수의 변동에 영향을 받음을 이용해, 기업이 상장했을 때의 causal effect on innovation을 추정

    • Carneiro, P., & Lee, S. (2009). Estimating distributions of potential outcomes using local instrumental variables with an application to changes in college enrollment and wage inequality. Journal of Econometrics, 149(2), 191-208.

    • Di Giuli, A., & Kostovetsky, L. (2014). Are red or blue companies more likely to go green? Politics and corporate social responsibility. Journal of Financial Economics, 111(1), 158-180.

      • 기업 사회적 책임 (CSR)에 대한 논문. 기업 지도자가 민주당이거나 민주당이 이기는 주에 headquarter가 있으면 기업의 사회 책임 평가가 높다 함 (실제 기업가치엔 도움이 안된다는 결과와 함께). CSR을 추구하는 기업이 민주당 쪽 지도자를 편향되게 뽑는 selection bias가 있을 수 있는데, 이를 보강하기 위한 instrumental variable로 "기업 창업주가 대학교 입학 시 그 state의 voting pattern"을 사용

    • (조윤상) Do, Y. K., & Malhotra, C. (2012). The effect of coresidence with an adult child on depressive symptoms among older widowed women in South Korea: an instrumental variables estimation. Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 67(3), 384-391.

    • Iyer, L. (2010). Direct versus indirect colonial rule in India: Long-term consequences. The Review of Economics and Statistics, 92(4), 693-713.