Korea Summer Session on Causal Inference 2021
The Korea Summer Session on Causal Inference aims at introducing research methodologies and data analytical approaches in pursuit of causal inference. Across multiple disciplines, causal inference has been achieved largely building on two frameworks: (i) Potential Outcomes Framework (design-based approach) and (ii) Structural Causal Model (structure-based approach). In addition, machine learning has been rapidly employed for causal inference in ways to improve the quality of causal analysis, estimate causal effects on top of underlying causal structures, and/or discover causal relationships from large quantities of data.
The Korea Summer Session on Causal Inference aims at introducing research methodologies and data analytical approaches in pursuit of causal inference. Across multiple disciplines, causal inference has been achieved largely building on two frameworks: (i) Potential Outcomes Framework (design-based approach) and (ii) Structural Causal Model (structure-based approach). In addition, machine learning has been rapidly employed for causal inference in ways to improve the quality of causal analysis, estimate causal effects on top of underlying causal structures, and/or discover causal relationships from large quantities of data.
Against this backdrop, the two modules of the summer session are geared toward two learning goals (see Lecture Materials for details):
Against this backdrop, the two modules of the summer session are geared toward two learning goals (see Lecture Materials for details):
[Module 1] To understand research designs for causal inference
[Module 1] To understand research designs for causal inference
[Module 2] To understand how machine learning complements and innovates causal inference
[Module 2] To understand how machine learning complements and innovates causal inference
서머세션은 인과추론 연구방법론과 데이터분석 방법론에 대한 이해를 돕고, 인과추론에 대한 저변을 확대하기 위해 기획된 온라인 세미나입니다.
서머세션은 인과추론 연구방법론과 데이터분석 방법론에 대한 이해를 돕고, 인과추론에 대한 저변을 확대하기 위해 기획된 온라인 세미나입니다.
올해로 5년차를 맞이하는 서머세션은 작년에 이어 올해도 온라인으로 진행하되, 그 범위를 보다 확대하여 계량경제학/통계학 기반의 사회과학/의학 분야 연구 뿐 아니라, 머신러닝을 활용한 인과추론에 대한 주제도 포함할 예정이며, 학계 뿐 아니라 산업계에서의 인과추론의 활용에 대해서도 함께 다루고자 합니다.
올해로 5년차를 맞이하는 서머세션은 작년에 이어 올해도 온라인으로 진행하되, 그 범위를 보다 확대하여 계량경제학/통계학 기반의 사회과학/의학 분야 연구 뿐 아니라, 머신러닝을 활용한 인과추론에 대한 주제도 포함할 예정이며, 학계 뿐 아니라 산업계에서의 인과추론의 활용에 대해서도 함께 다루고자 합니다.
