Raúl Salgado García

El Dr. Raúl Salgado García es egresado de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM) donde realizó sus estudios de Licenciatura en Ciencias y Doctorado en Ciencias en la extinta Facultad de Ciencias (hoy Centro de Investigación en Ciencias--IICBA). Realizó tres estancias posdoctorales: primero en el Instituto de Física de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, luego en la École Polytechnique (París, Francia) y finalmente en el Instituto de Física  de la Universidad Nacional Autónoma de México. En el año 2022 fue reconocido por el Institute of Physics (UK) como Outstading Reviewer por su trabajo de revisión de pares. Actualmente es Profesor-Investigador Titular B del Centro de Investigación en Ciencias de la UAEM,  es miembro del SNII desde 2010 y a partir de 2024 es Investigador Nacional con el Nivel II. El Dr. Salgado es miembro vigente tanto de la Sociedad Matemática Mexicana como de la Academia de Ciencias de Morelos.  Sus líneas de investigación se centran en la Mecánica Estadística y la aplicación de los Procesos Estocásticos en diferentes áreas del conocimiento, en donde ha publicado trabajos relacionados con modelos epidemiológicos (dengue y covid-19), modelos estocásticos y análisis estadístico de sistemas financieros, análisis y modelos estadísticos de secuencias genómicas, análisis de series de tiempo electrocardiográficas (ECG) para clasificación, así como modelado de sistemas físico-químicos tales como sistemas de partículas activas y procesos de cristalización con rompimiento de simetría quiral. 

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Líneas de Investigación 

1. MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA ANÁLISIS DE SEÑALES NATURALES Y SOCIALES

2. FORMACIÓN DE PATRONES DE BAJA DIMENSIONALIDAD

3. MODELACIÓN ESTOCÁSTICA DE SISTEMAS FISICOS, BIOLÓGICOS, QUÍMICOS O SOCIALES. 

4. MECÁNICA ESTADÍSTICA DE SISTEMAS FUERA Y DENTRO DEL EQUILIBRIO.

5. DINÁMICA SIMBÓLICA Y FORMALISMO TERMODINÁMICO.

Artículos publicados 

(últimos 3 años)

2024

1. Measuring irreversibility via trend pattern lengths, Jessica Morales Herrera and Raúl Salgado-García. Aceptado en AIP Advances (2024). ¡Seleccionado como Editor's Pick!

2. Sorting ECGs by lag irreversibility. Nazul Bonfilio Merino Negrete, Raúl Salgado-García, Cesar Maldonado. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2024, vol. 459, p. 134022.

DOI: https://doi.org/10.1016/j.physd.2023.134022

3. Active Chiral Dynamics and Boundary Accumulation Phenomenon in Confined Camphor Particles. José-Manuel Cruz, Orlando Díaz-Hernández, Oscar Andrés Castañeda Jonapa, Gustavo Antonio Morales Padrón, Alberto Estudillo,  and Raúl Salgado-García, Soft Matter (2024), vol 20, pp. 1199-1209.

DOI: https://doi.org/10.1039/D3SM01407J

2023

4. A stochastic model of the Aedes aegypti life cycle and the dengue virus transmission. J.M. Cruz, J. González-Gutiérrez, R. Salgado-García and O. Díaz-Hernández,  Appl. Sci. 2023, vol. 13(10), p. 6241; 

DOI: https://doi.org/10.3390/app13106241 

5. Low-Frequency Heat Waves Transport in Graded Si–Ge Alloys. Iván Rivera, Raúl Salgado-García, and Federico Vázquez. AIP Advances 1 October 2023; 13 (10): 105029. 

DOI: https://doi.org/10.1063/5.0170397

2022

6. Active particles in reactive disordered media: how does adsorption affect diffusion? R. Salgado-García. Physica A (2022), vol. 603 p. 127702

DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127702

7. On the Correspondence between Subshifts of Finite Type and Statistical Mechanics Models. L. A. Corona, R. Salgado-García, and E. Ugalde, Entropy (2022) vol. 24(12), p. 1772.

2021

8. Estimating entropy rate from censored symbolic time series: a test for time-irreversibility, R. Salgado-García and Cesar Maldonado. Chaos 31, 013131 (2021); ISSN: 1054-1500(print), 1089-7682(online)

DOI: 10.1063/5.0032515

9. Open Markov chains: cumulant dynamics, fluctuations and correlations. R. Salgado-García, Entropy 23(2), 256 (2021) 34 pages. ISSN 1099-4300

DOI:  https://doi.org/10.3390/e23020256 

10. Time-irreversibility test for random-length time series: the matching-time approach applied to DNA. R. Salgado-García, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 31 (12), 123126 (2021). ISSN: 1089-7682

DOI: https://aip.scitation.org/doi/full/10.1063/5.0062805