Research Topics

진보되고 있는 정보통신, 인공지능(AI) 기술 등과 함께 다가올 디지털 기반의 미래 사회를 실현하고 에너지 탄력(resilience) 및 이용효율을 극대화하며 그리드 탈탄소화(decarbonization)에 대응하기 위한 첨단화된 ‘차세대 전력망’의 필요가 대두되고 있습니다. 

숭실대학교 전력시스템 연구실에서는 더욱 복잡해지는 차세대 전력망을 효율적으로 운영, 제어, 예측, 계획, 설계 하기 위한 다양한 이론과 기술에 대해 연구하고 있습니다. 

컴퓨터 기반의 전력시스템 모델링, 시뮬레이션, 제어 및 최적화에 대해 중점적으로 다루는 동시에 빅데이터, 인공지능 등의 첨단 기술 융복합 연구도 진행 중 입니다. 더 나아가서는, 엣지 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅과 같은 미래의 혁신 기술을 차세대 전력망 연구분야에 융복합하고자 합니다.

With increasing grid modernization efforts, electric power grids around the world see rapid changes in their network elements, operational objectives, computational tools. In this aspect, the need to facilitate an advanced next-generation power grid for  digital-based future society  and grid decarbonization is emerging.

Power systems laboratory at Soongsil University will be dedicated to investigate these new opportunities and develop a variety of new tools and techniques for facilitating reliable and robust next-generation power systems. 

In particular, we focus on computer-based power system modeling, simulation, control, and optimization. At the same time, we also conduct multi-disciplinary research combining such techniques as big data and artificial intelligence. Furthermore, we plan to investigate future innovative technologies including edge computing and quantum computing for the next-generation power system research.