ID - BI & SemWeb 2020 @Dakar, Senegal

SÉMINAIRE INTELLIGIBILITÉ de DONNÉES, BUSINESS INTELLIGENCE & WEB SÉMANTIQUE - DAKAR, SÉNÉGAL

contexte

Le Web sémantique est une extension du Web standardisée par le World Wide Web Consortium (W3C). Ces standards encouragent l'utilisation de formats de données et de protocoles d'échange normés sur le Web, en s'appuyant sur le modèle Resource Description Framework (RDF). Ses applications notables se trouvent dans le Linked Data et les bases de graphes ouvertes ou privées en entreprise pour la gestion complexe des données hétérogènes.

L’informatique décisionnelle ou business intelligence (BI) désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. (Source: Wikipedia)

La BI et le Web Sémantique ont de commun en ce qu'ils proposent des outils de modélisation de la donnée, de qualification et de restitution de l'information pour répondre aux besoins spécifiques tant sur le Web qu'en entreprise.

L'atelier "Intelligibilité des Données" (ID2020) se tient après la 2ème édition qui eut lieu en 2018 à l'Université Gaston Berger de Saint-Louis, Sénégal. Les thématiques de cette édition se trouvent ici.

Cette deuxième édition (après la première édition tenue à Yaoundé) va permettre aux participants d'acquérir les fondements de ces deux technologies, avec des présentations axées sur des problèmes réels de gestion de la donnée dans le contexte africain. Les étudiants de Master 2, jeunes chercheurs et surtout industriels trouveront aussi des réponses quant aux défis actuels dans le domaine de la recherche et les applications en entreprise.

A cause des restrictions sanitaires liées au COVID-19, l’événement se fera en ligne avec une attention spéciale aux étudiants de Master science de données et BI dans les pays suivants: Sénégal, Burkina-Faso, Cameroun et Niger.


date et lieu

Date du séminaire: Du 03 au 04 décembre 2020

Lieu: Université Cheikh Anta Diop, Dakar, Sénégal / Événement EN LIGNE en partenariat avec l'Université Virtuelle du Sénégal

organisation

  • Ghislain ATEMEZING, Directeur R&D, Mondeca, Paris, France

  • Gaoussou CAMARA, Université Alioune Diop de Bambey, Sénégal

  • Idrissa SARR, Université Cheikh Anta Diop , Dakar, Sénégal

  • Abdoulaye BA, Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie , Sénégal

  • Sadouanouan MALO, Université Nazi Boni, Bobo Dioulasso, Burkina Faso

  • Mamadou BOUSSO, Université de Thiès, Sénégal

  • Paulin MELATAGIA, Université de Yaoundé I, Cameroun

  • Cherif DIALLO, Université Gaston Berger de Saint-Louis, Sénégal

  • Fodé Camara, Université Alioune Diop de Bambey, Sénégal

  • Seydina Ndiaye, Université Virtuelle, Sénégal

themes

0. REGULATION des donnÉes

  • Aspects de reglémentation des données

  • Aspects de régulation des données personnelles

  • Aspects souveraineté des données

  1. Acquisition des donnÉes

  • Data discovery (data search (data lake, web); data sharing)

  • Data generation (crowdsourcing, synthetic)

  • Data augmentation (Data integration, Metadata, Semantics, …)

2. transformation des données

  • Qualité des données

  • Nettoyage des données

  • Anonymisation

  • Formatage

  • Intégration de données

  • Big Data Integration

3. stockage des données et alignements

  • Data Warehouse

  • Bases de données

  • Silos de données

  • Data Lake

  • Base de connaissances

  • Linked Data

  • Open Data

4. exploitation-requetage-validation

  • Méthodes d’analyse

    • Machine Learning

    • Raisonnement sémantique (Ontologie, RDFS, OWL, Rule)

    • OLAP

    • NLP

  • Outils d’analyse

  • Langages de requêtes

5. presentation des résultats

  • Reporting

  • Visualisation

  • Dashboard

6. cas d´études

  • Des cas d'études couvrant partie ou totalité des cinq thèmes ci-dessus, avec un point particulier vers des applications dans le contexte des problématiques africaines.

intervenants

Partenaires

Master 2 Business Intelligence

Master 2 Statistique et Informatique Décisionnelle

Master 2 Gestion des Données et Ingénierie Logicielle

Master 2 Science des Données

Master 2 Sciences des Données et Applications (Ingénierie des données - Statistique et Econométrie

Master 2 informatique fondamentale



Master 2 Intelligence artificielle - Big data analytics - Genie logiciel

Master 2 Maths Appliqués - EEA - Info fondamentale

Sponsors officiels

AI journal


MONDECA


UVS Senegal


Intervenants ID+BISemWeb2020