본 연구실에서는 암유전체 데이터를 비롯한 다양한 의생명 데이터를 기계학습/딥러닝 기술을 포함한 정보학적 기술과 통계적인 방법 등을 활용하여 분석합니다.

We aim to elucidate biological phenomena by analyzing various biomedical datasets as well as cancer genome datasets, with computational and statistical methodologies including machine learning/deep learning technologies.

숭실대학교 의생명데이터과학 연구실에서는 다음 중 하나 이상을 만족하시는 모든 분들을 환영합니다.

• 딥러닝 등 기계학습 기술을 활용한 데이터 분석에 관심있는 분

• 정보학적 기술을 활용하여 분자/세포 생물학 연구를 진행하실 분

• 실제 환자 데이터를 이용하여 암을 비롯한 다양한 질병 관련 정보학적 분석을 해보고 싶으신 분

• 생물학적 지식은 부족하더라도 알고리즘이나 기계학습 모델에 관심 있으신 분

• 의생명 데이터를 이용하여 통계 분석을 해보실 분

• 새로운 연구를 위한 도전 의식이 가득하신 분

• 동료들과 자유롭게 디스커션하며 서로의 연구를 함께 발전시켜나가실 분

본 연구실에서는 학부생 인턴, 대학원생, post-doc 및 연구원을 상시 모집하고 있으니 관심있으신 분들은 지도교수 메일로 지원하시기 바랍니다.

• 학부생 인턴: 프로그래밍이나 통계 분석 경험이 있는 학생 및 졸업 전까지 SCI급  논문 작성을  할 수 있는 학생 위주로 선발

• 대학원생: 매 학기 선발. 학부 전공 무관. 프로그래밍 경험이 없어도 지원 가능하나, 연구실 합류 후 단기간(약 6개월) 내에 R, Python, Linux 등의 사용 능력이 일정 수준 이상 도달할 수 있어야 함.

• Post-doc 및 연구원: 전공 무관. Bioinformatics 관련 경험이 없더라도 기본적인 데이터 분석 역량 보유시 우대