प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (Natural Language Processing)

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एक कंप्यूटर प्रोग्राम की मानव भाषा को बोलने और लिखने के रूप में समझने की क्षमता है।  इसका व्यापक रूप से सूचना पुनर्प्राप्ति (information retrieval), भावना विश्लेषण (sentiment analysis), स्वचालित अनुवाद (automatic translation) और प्रश्न उत्तर (question answering) जैसे अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है। एक एनएलपी प्रणाली चित्र 3 में दिखाई गई है।

 चित्र 3. एनएलपी प्रणाली।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) परतों में चार प्रक्रियाएं शामिल हैं, जैसा कि चित्र 4 में दिखाया गया है: शाब्दिक विश्लेषण (lexical analysis), वाक्यविन्यास विश्लेषण (syntax analysis), अर्थ विश्लेषण (semantic analysis )और आउटपुट परिवर्तन (output transformation)।

चित्र 4. एनएलपी परतें।

शाब्दिक विश्लेषण (Lexical analysis)एक वाक्य में शब्दों, वाक्यांशों और अन्य तत्वों के अर्थ खोजने के लिए एक प्रतीक-स्तरीय विश्लेषण है।  सिंटैक्स विश्लेषण (Syntax analysis) एक वाक्य का विश्लेषण करने की प्रक्रिया है ताकि यह जांचा जा सके कि यह औपचारिक व्याकरण के नियमों के अनुरूप है या नहीं।  सिमेंटिक विश्लेषण (Semantic analysis ) किसी पाठ का अर्थ खोजने की प्रक्रिया है।

मशीन दृष्टि (Machine Vision)

मशीन विज़न कंप्यूटर की देखने की क्षमता है।  मशीन विज़न की प्रक्रिया में तीन चरण होते हैं: छवि कैप्चरिंग (image capturing), छवि प्रसंस्करण (image processing ) ,और क्रिया (action)।

एनालॉग-टू-डिजिटल रूपांतरण (एडीसी) और डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (डीएसपी) के साथ एक या अधिक वीडियो कैमरों को नियोजित करके छवि कैप्चरिंग पूरी की जाती है।  परिणामी डेटा कंप्यूटर या रोबोट नियंत्रक के पास जाता है।  इमेज प्रोसेसिंग किसी छवि से प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए उसमें हेरफेर करने की विधि है।