डेटा गोपनीयता क्या है?

डेटा गोपनीयता का मतलब आम तौर पर किसी व्यक्ति की यह निर्धारित करने की क्षमता है कि उसकी व्यक्तिगत जानकारी कब, कैसे और किस हद तक दूसरों के साथ साझा की जाएगी।  इस व्यक्तिगत जानकारी में किसी का नाम, स्थान, संपर्क जानकारी और ऑनलाइन या वास्तविक दुनिया का व्यवहार शामिल है।  डेटा गोपनीयता में किसी व्यक्ति की वित्तीय और स्वास्थ्य संबंधी जानकारी भी शामिल होती है।  व्यक्तिगत डेटा का कई तरह से दुरुपयोग किया जा सकता है जैसे:

• अपराधी किसी व्यक्ति को धोखा देने या परेशान करने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

• संस्थाएं विज्ञापनदाताओं को व्यक्तिगत डेटा बेच सकती हैं, जिसके परिणामस्वरूप व्यक्ति को अवांछित विपणन या विज्ञापन प्राप्त हो सकता है।

• किसी व्यक्ति की गतिविधियों को ट्रैक और मॉनिटर किया जा सकता है।

डेटा गोपनीयता अधिक जटिल होती जा रही है क्योंकि अधिक डेटा एकत्र और आदान-प्रदान किया जा रहा है।  डेटा सोशल मीडिया, वित्तीय लेनदेन और ई-कॉमर्स से एकत्र किया जा सकता है।  स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी और डेटा के बढ़ते एकीकरण के परिणामस्वरूप स्वास्थ्य डेटा को अब डॉक्टर-रोगी गोपनीयता द्वारा संरक्षित नहीं किया जा रहा है।

 कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग या एआई/एमएल में प्रगति डेटा का विश्लेषण करने और अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए उपयोग करने में सक्षम बनाती है।  एआई/एमएल ने चेहरे की पहचान प्रणाली के विकास को भी सक्षम बनाया है।  इस प्रकार की प्रणाली सरकारों को बड़े पैमाने पर निगरानी करने में सक्षम बनाती है।  अल ग्लोबल सर्विलांस (एआईजीएस) इंडेक्स के अनुसार, 176 देश बड़े पैमाने पर निगरानी प्रणाली का उपयोग करते हैं।  इस अध्ययन से पता चलता है कि 51% उन्नत लोकतंत्र बड़े पैमाने पर निगरानी प्रणाली तैनात करते हैं, जबकि 37% बंद निरंकुश राज्य तैनात हैं।  नैतिक दृष्टिकोण से, पूछने के लिए महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि क्या सरकारें प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग कर रही हैं या इसका कानूनी रूप से उपयोग कर रही हैं, यह देखते हुए कि इस प्रकार की निगरानी मानवाधिकारों का उल्लंघन करने के लिए जानी जाती है।

 कुछ तकनीकी दिग्गज अल-संचालित निगरानी के बारे में नैतिक चिंताएँ भी बताते हैं।  उदाहरण के लिए, माइक, ओसॉफ्ट के अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ ने चेहरे की पहचान के सरकारी विनियमन का आह्वान किया है (डफी, 2020)।  आईबीएम ने इसके दुरुपयोग की संभावना के कारण बड़े पैमाने पर निगरानी के लिए प्रौद्योगिकी की पेशकश बंद कर दी है, जो मौलिक मानवाधिकारों का उल्लंघन करती है।

डेटा हेरफेर क्या है?

डेटा हेरफेर डेटा का एक पूरी तरह से अलग सेट उत्पन्न करने के लिए जानकारी निकालने और उसमें तर्क लागू करने की प्रक्रिया है।

डेटा हेरफेर से अंतिम उपयोगकर्ता और भरोसेमंद डेटा पर निर्भर किसी भी संगठन या व्यवसाय को कई लाभ होते हैं।  फायदे में शामिल हैं:

• बेहतर डेटा संगठन

 • डेटा मान में वृद्धि

 • मैन्युअल सफ़ाई में कमी

दुर्भाग्य से, मानव निर्णय को प्रभावित करने के लिए डेटा हेरफेर का गलत इस्तेमाल भी किया जा सकता है।

मानव निर्णय का हेरफेर Manipulation of Human Judgement

मानवीय निर्णय को प्रभावित करने के लिए, प्रभावित होने वाले लोगों का व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है।  इस प्रक्रिया को डेटा हार्वेस्टिंग कहा जाता है।  डेटा विभिन्न स्रोतों, जैसे वेबसाइट, ऑनलाइन सर्वेक्षण, ग्राहक फीडबैक फॉर्म और सोशल मीडिया पोस्ट से सहमति के बिना एकत्र किया जाता है।  फिर डेटा को डेटा एसेट रिपॉजिटरी में संग्रहीत किया जाता है।