Embedded Files
A neurális hálózatok az információkat rétegeken keresztül dolgozzák fel. Minden réteg új mintázatokat azonosít, amelyek segítik a döntéshozatalt. A backpropagation algoritmus, mint 'hibajavító rendszer', optimalizálja a hálózat működését, hogy pontosabb válaszokat adjon.
Egyszerű neurális hálózat működése:
Bemeneti réteg: például képpontok egy fotóból.
Rejtett réteg: az algoritmus által kiszámolt mintázatok (pl. élek, formák).
Kimeneti réteg: a végső döntés (pl. „Ez egy kutya”).
Backpropagation elve:
A kimenetet összehasonlítjuk a várt eredménnyel.
A hibát visszaterjesztjük a hálózaton.
A súlyokat frissítjük a pontosabb tanulás érdekében.
http://project.mit.bme.hu/mi_almanach/books/neuralis/ch01s02
Page updated
Google Sites
Report abuse