A Estruturação e Modelagem de Dados é uma técnica de construção do Banco de Dados de uma forma dimensional onde as consultas para as construções dos dashboards serão executadas de uma forma mais rápida, intuitiva, com escalabilidade e que suporta periodicidade de atualizações.
O banco de dados estabelecido para utilização foi o SQL Server, sistema gerenciador de Banco de Dados. A partir das tabelas relacionais do banco de dados da HPN, foram criadas views via script SQL para obter as tabelas dimensão e fato necessárias para a solução desenvolvida para a HPN.
O banco de dados estabelecido para utilização foi o SQL Server, sistema gerenciador de Banco de Dados. A partir das tabelas relacionais do banco de dados da HPN, foram criadas views via script SQL para obter as tabelas dimensão e fato necessárias para a solução desenvolvida para a HPN.
Podemos definir Storytelling como a arte de construir uma narrativa em torno de um conjunto de dados para ajudar a transmitir o significado desses de uma forma poderosa e envolvente.
Por isso, é necessária uma história bem estruturada para comunicar os insights ao restante da organização.
Não se trata apenas de criar relatórios perfeitos ou gráficos bonitos, mas também compor uma ótima história que atraia o público, comunicando ideias complexas e motivando as pessoas a fazerem mudanças reais.
É estruturado com começo (definindo o contexto), meio (introduzindo um conflito que atraia o público e gera expectativa) e fim (ação, tomada de decisão).
Ajudando o público a estabelecer um vínculo, despertando a curiosidade, atraindo a atenção, facilitando o entendimento e tornando memorável.
Os visuais mais importantes foram distribuídos no topo da página, adequando a tendência do usuário de deslizar seu olhar numa página seguindo o caminho de um “Z”.
Os gráficos mais adequados foram escolhidos para cada tipo de informação, bem como a ordem e formatação, representando os dados em gráficos que facilitam o acesso à informação e sua interpretação, sendo coerentes com o Storytelling.
O tema foi escolhido de acordo com a identidade da marca, adotando a paleta de cores e imagens disponibilizadas pelo cliente.
Background: Fundo do dashboard foi produzido a partir do Figma.
Sales
Product Not Sales
Returns
Curva ABC
Customers
Forecasting
Income
What IF
Insights Audax Analytics
Através da solução em BI é possível gerar insights como:
Análise das sazonalidade de faturamento ao longo do tempo;
Elaborar estratégia para produtos com mais de 06 meses sem vendas;
Clientes com % de bons clientes muito baixa
Análise de previsão de vendas
Simulação de projeção de vendas , sendo um aumento de 8% no valor do produto gera um aumento de 7,65% de vendas
A atualização do Dashboard deverá ser programada a partir da utilização de um fluxo de dados conectado ao banco de dados da matriz. Sendo possível agendar a atualização até oito vezes no Power BI Service.