あなすた読み会

趣旨

あなすた（Annals of Statistics, AS）の論文を読みます。たまにASじゃない論文も読みます。

次回開催 (敬称略)


過去の開催履歴 (敬称略)

  • T.L. Lai, Adaptive Treatment Allocation and the Multi-Armed Bandit Problem (1987). 小宮山
    • KL-UCB（と実質的に同じbanditアルゴリズム）のStochasticとBayesianなRegret解析
  • Lecue & Rigollet, Optimal learning with Q-aggregation (2014). 南
    • deviation-optimalなaggregation
  • Bickel & Kleijn, The semiparametric Bernstein–von Mises theorem (2012). 今泉
    • セミパラモデル（有限次元と無限次元のパラメタを持つ）に対するposterior contraction論文
  • Mandelbaum, All admissible linear estimators of the mean of a Gaussian distribution on a Hilbert space (1984). 矢野
    • Hilbert空間でのGaussianの平均推定について、線形推定量がadmissibleであることの特徴付け
  • Meinshausen+, Asymptotic optimality of the Westfall–Young permutation procedure for multiple testing under dependence (2011). 小宮山
    • 多重仮設検定におけるモンテカルロ法（Westfall-Young）の漸近的なFWERの上界
  • Kubokawa, Admissible Minimax Estimation of a Common Mean of Two Normal Populations, 1987. 松田
    • 決定理論の論文。2つの分散未知正規分布のサンプルがあり、「平均は等しい」ということがアプリオリにわかっている状況を考える。あるlossのもとで平均のadmissibleかつminimaxな推定量のクラスを与えた
  • 2016/06 Akshay Balsubramani, Sharp Finite-Time Iterated-Logarithm Martingale Concentration. 南
    • LILの有限解析。APに投稿中のarXiv論文。
  • 2016/07 Yuhong Yang "Consistency of cross validation for comparing regression procedures". 小宮山
    • パラメトリックレートより収束性の遅い２つのモデル間のモデル選択では、validation datasetのサイズをtraining datasetのサイズより大きくしないと一致性がない
  • 2016/08 Hall, P., Müller, H. G., & Wang, J. L. (2006). Properties of principal component methods for functional and longitudinal data analysis. The annals of statistics, 1493-1517. 今泉
    • 関数データ解析と経時データ解析に対する主成分解析
  • 2016/10 Castillo and Nickl, On the Bernstein–von Mises phenomenon for nonparametric Bayes procedures, 2014 矢野
  • 2016/11 T.L. Lai, Boundary Crossing Problems for Sample Means (1988). 本多
    • 境界通過確率の解析
  • 2017/03 Stephanie van der Pas, Peter Grunwald "Almost the Best of Three Worlds: Risk, Consistency and Optional Stopping for the Switch Criterion in Nested Model Selection" (2016). 小宮山
    • ネストされたモデル選択における一致性と収束レートのトレードオフ
  • 2017/06 J. A. Hartigan and P. M. Hartigan "The Dip Test of Unimodality". 松田
    • 単峰性のテスト
  • 2017/07 Drton, M. and Plummer, M. A Bayesian information criterion for singular models (2017).南
  • 2017/08 T. Tony Cai and Mark G. Low (2011). Testing composite hypotheses, Hermite polynomials and optimal estimation of a nonsmooth functional. 福地
    • 非スムースなあるクラス関数の推定のロスの最適レート
  • 2017/10 Hoffmann, M., Rousseau, J., & Schmidt-Hieber, J. (2015). On adaptive posterior concentration rates. The Annals of Statistics, 43(5), 2259-2295. 今泉
    • 事後分布の集中度の下界の導出
  • 2017/12 Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, and Kengo Kato (2017). Central limit theorems and bootstrap in high dimensions. Ann. Probab Volume 45, Number 4 (2017), 2309-2352. 矢野.
    • p>>nでのCLT
  • 2018/04 William Fithian, Dennis Sun, Jonathan Taylor (v4, 2017). Optimal Inference After Model Selection. arXiv preprint. 小宮山.
    • 1パラメータ指数族に対するSelective Inference
  • 2018/06 Sharp restricted regression (several papers). 南.
    • 凸領域にパラメータが含まれると仮定したモデルでの最小二乗法
  • 2018/08 A. Dieuleveut and F. Bach. NONPARAMETRIC STOCHASTIC APPROXIMATION WITH LARGE STEP-SIZES (2016). The annals of Statistics. 二反田.
    • Kernel least square (ERM, SGD)の収束レートを固有値の分布パラメータでバウンド
  • 2018/11 Eddie Aamari and Clément Levrard (2018). Non-Asymptotic Rates for Manifold, Tangent Space, and Curvature Estimation, to appear in Ann. Stats. 今泉
    • 多様体近似のnon-asymptotics
  • 2019/03 François Monard, Richard Nickl, Gabriel P. Paternain (2019). Efficient Nonparametric Bayesian Inference For X-Ray Transforms. Ann. Stats. (2019). 園田
    • リーマン多様体上でのノンパラメトリック関数推定の最適性
  • 2019/06 Gábor Lugosi and Shahar Mendelson. Sub-Gaussian estimators of the mean of a random vector (2019). 大野.
    • 高次モーメントに対する条件の緩い heavy-tail分布の集中不等式.
  • 2019/07 Vladimir Koltchinski. Local Rademacher Complexities and Oracle Inequalities in Risk Minimization. Ann. Stats (2006). 南.
    • Local Rademacher complexitiesを抑えるpeeling argumentと分類問題の最適レート.
  • 2020/6 John Duchi et al. Multiclass Classification, Information, Divergence, and Surrogate Risk (2018). 包
    • 多クラス分類において，loss function, entropy, divergenceの対応付を示した
  • 2020/08 T. Tony Cai and Hongji Wei, Transfer Learning for Nonparametric Classification: Minimax Rate and Adaptive Classifier (2020+). 福地
    • 転移学習設定下(posterior drift)におけるノンパラメトリック分類設定でminimax最適分類器(重み付きK-NN)とそのレートを導出.
  • 2020/8?9? (予定) 矢野

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