Résumé :
Cet article présente ce qu’est une base de données, son rôle, ses composants, et son utilité dans les systèmes d’information.
Plan suggéré :
Définition d’une base de données
Types de bases de données : relationnelles vs non-relationnelles
Composants : tables, champs, enregistrements, clés
Utilisation dans les entreprises et les applications web
Pourquoi apprendre à les gérer ?
Contenu proposé :
Définir les objectifs de la collecte
Méthodes : formulaires, enquêtes, capteurs, API, scraping
Qualité des données (cohérence, complétude, exactitude)
Respect des normes RGPD (ou lois locales sur les données)
Outils utiles : Google Forms, KoboToolbox, SurveyMonkey, Zapier, etc.
Contenu possible :
Qu’est-ce qu’une base relationnelle ?
Présentation de MySQL, PostgreSQL, SQLite
Créer une base, insérer des données
Requêtes simples : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Exercices de base avec une table "Utilisateurs"
Contenu :
Étapes : analyse du besoin, identification des entités et relations
Diagramme entité-association (E-A ou ERD)
Notions de cardinalité
Clé primaire et clé étrangère
Exemple : modéliser une base pour une bibliothèque
À inclure :
Supprimer les doublons, traiter les valeurs manquantes
Homogénéisation des formats (dates, chiffres)
Outils : Excel, OpenRefine, scripts Python (Pandas), SQL
Importance de la documentation des données
Contenu suggéré :
Sauvegardes régulières (automatisées ou manuelles)
Droits d’accès et sécurité (utilisateurs, rôles)
Indexation pour améliorer les performances
Surveillance des logs et des requêtes lentes
Outils d’administration : phpMyAdmin, pgAdmin, Adminer
Contenu :
Différences avec les bases relationnelles
Cas d’usage : big data, applications en temps réel, scalabilité
MongoDB : documents JSON, collections
Firebase : base de données en temps réel pour les apps mobiles
Exemple pratique : stocker des utilisateurs avec MongoDB
API + base de données : comment collecter automatiquement des données du web
Structurer une base de données pour une application mobile
5 erreurs fréquentes dans la gestion de bases de données
Les formats de données : CSV, JSON, XML — lequel choisir ?
RGPD et bases de données : comment rester conforme ?
Créer un tableau de bord de suivi à partir d’une base SQL (avec Excel ou Power BI)