다음은 ASPL의 전반적인 정보 제공 및 대학원에 관심있는 학생들을 위해서 작성한 글입니다.
궁금한 사항이 있으시면 주저하지 마시고 이메일 (hjlee@hoseo.edu)을 보내시길 바랍니다.
1. 대학원 진학의 의미
학사학위자들에게 사람들이 기대하는 것은 특정 세부 분야에 대한 전문성이 아니라 전공에 대한 전반적인 이해와 전문가로서의 성장 가능성입니다. 그렇기 때문에 학사학위자들은 정보통신 계열 회사들에 모두 지원할 수 있으며, 회사에서는 입사후 수개월, 길게는 1년 이상의 교육을 통해 이를 잘 따라올 가능성이 큰 인재를 선발합니다. 그러나 최근에는 이러한 트렌드가 변화하고 있습니다. 기술의 급격한 발전으로 주요 회사들은 학사학위자들에게도 어느 정도의 전문성을 기대하고 있습니다. 흔히 경력있는 신입이라고도 표현하죠. 이러한 이유는 이전처럼 긴 시간 교육을 제공해주기엔 기술 발전 속도가 빨라서 회사 측에서도 더 이상 여유가 없기 때문이라 분석할 수 있습니다. 그래서 주요 회사에서는 단순히 여러 자격증을 가지고 있고 학점이 높은 지원자 보다는 정말 해당 분야에 관심도가 높고 이를 위해 얼마나 많은 시간을 써왔는지 또는 관련 경험이 있는가를 살펴봅니다. 그러나 학부과정에서 이러한 경험을 쌓는 것은 쉽지 않습니다.
이러한 전문성을 쌓기 위한 가장 쉬운 방법은 학부연구생과 대학원 진학입니다. 학부연구생은 일반적인 학부수업에서 얻을 수 없는 실제 연구 수행이라는 경험을 쌓을 수 있으며 대학원 진학에 대한 확신이 없을 때 연구자로서의 흥미와 적성을 확인해볼 수 있는 좋은 기회입니다. 또한 대학원 진학을 염두해 둔 학생들에게도 학부연구생 기간은 대학원 과정에서 필요한 연구들을 미리 경험해보면서 미리 학습할 수 있기 때문에 대학원 과정 동안 연구 실적이 월등히 높게 나올 수 있습니다. 이런 유의미한 결과를 내기 위해서는 단기간의 경험으로는 어렵고, 3학년 1학기를 마친 뒤 또는 3학년 2학기를 마친 뒤부터 학부연구생 생활을 시작하는 것을 권장합니다.
어떠한 분야의 석박사 학위를 취득한다는 것은 그 분야의 전문가가 되기 위한 첫 걸음입니다. 석박사 학위는 정보통신의 여러 분야들 중에서 특정 분야에 대한 전문성이 있고 해당 분야의 연구를 주도적으로 수행할 수 있는 역량이 있음을 의미합니다. 석박사 과정은 학사 과정 동안에는 해볼 수 없었던 여러 연구과제에 참여하여 해당 분야의 연구를 직접 수행함으로써 전문성을 쌓고, 새로운 지식을 창출하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해서는 비판적 사고를 통해 당면한 문제를 분석하고, 그 문제를 해결하기 위해 끊임없이 학습하고 적용하고 나아가 새로운 방법을 개발하는 과정들이 필요합니다. 따라서 이러한 과정들을 거친 석박사 학위자들은 단순히 몇 년 더 공부한 사람이 아니라 해당 분야의 전문가로서 인정받을 수 있습니다.
2. 집중 연구 분야 는 무엇인가요?
ASPL에서는 다양한 신호처리 기법과 관련된 연구들을 수행하고 있으며 수중 통신, 신호원 위치 추정 등이 해당됩니다.
이를 위해 다양한 신호처리 알고리즘을 개발하고 인공지능을 적용하여 성능을 향상시키는 연구를 수행합니다.
세부적인 내용은 아래와 같습니다.
수중 생체 모방 은밀 통신 :
수중 생물체의 소리와 유사한 소리가 나는 통신 신호를 설계해서 적으로부터 은밀하게 통신하는 방법으로 여러 통신 신호 설계 방법을 연구합니다. 최근 잠수함의 통신에서 핵심 기술로 떠오르고 있습니다.
신호원 위치 추정:
신호원에서 발생된 신호를 검출해서 신호원의 위치를 추정하는 방법을 연구합니다. 인공위성을 이용하는 GPS와는 조금 개념은 다릅니다. 보통 군사적 목적으로 적의 침입을 감지하고 및 적잠수함, 미사일, 어뢰의 위치를 추정하는데 사용됩니다.
인공지능 활용 연구:
다양한 신호처리 분야에서 인공지능을 활용하여 성능을 향상시키는 방법을 연구합니다. 예를들어 생체 모방 은밀 통신에서는 수중 생물의 소리와 유사한 소리가 나도록 신호를 생성하여야 하는데, 인공지능을 활용해서 스스로 수중 생물의 소리를 만들어 내는 방법 (구글에서 개발한 그림그리고 작곡하는 인공지능을 생각하시면 될 것 같네요)도 있고, 신호원 위치 추정에서 CNN, DNN, Attention network 등을 이용해서 위치 추정하는 방법 등이 있습니다.
3. 어떤 과목을 공부하면 연구에 도움이 될까요?
ASPL에서는 아래 학부 과목들을 집중적으로 공부하는 것을 추천합니다. (커리큘럼 변경 전/후 과목 포함)
- 1학년: 파이썬 프로그래밍
- 2학년: 머신러닝 프로그래밍
- 3학년: 무선 통신, 모바일 통신, 통신 이론, 신호 및 시스템, 통신 시스템 설계, 디지털 통신 시스템
- 4학년: 이동 통신 시스템, 인공지능 응용, 디지털 신호처리