小山碧海 / Koyama Aomi

Research Interests

• 自然言語処理（Natural Language Processing）

• 文法誤り訂正（Grammatical Error Correction）

Education

• 2023年4月 〜 現在
  東京都立大学大学院 システムデザイン研究科 情報科学域 博士後期課程

• 2021年4月 〜  2023年3月
  東京都立大学大学院 システムデザイン研究科 情報科学域 博士前期課程

• 2017年4月 〜 2021年3月
  東京都立大学 システムデザイン学部 システムデザイン学科 情報通信システムコース

Publications

論文誌（査読あり）

1. 小山碧海, 喜友名朝視顕, 小林賢治, 新井美桜, 三田雅人, 岡照晃, 小町守. 日本語文法誤り訂正のための誤用タグ付き評価コーパスの構築. 自然言語処理, 30 (2). [paper]

国際会議（査読あり・予稿あり）

1. Aomi Koyama, Masato Mita, Su-Youn Yoon, Yasufumi Takama, and Mamoru Komachi. Targeted Syntactic Evaluation for Grammatical Error Correction. In Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025), pages 21108-21125. July, 2025. [paper]

2. Aomi Koyama, Kengo Hotate, Masahiro Kaneko, and Mamoru Komachi. Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (NAACL SRW 2021), pages 126-135. Online. June, 2021. [paper]

3. Aomi Koyama, Tomoshige Kiyuna, Kenji Kobayashi, Mio Arai, and Mamoru Komachi. Construction of an Evaluation Corpus for Grammatical Error Correction for Learners of Japanese as a Second Language. In Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), pages 204-211. May, 2020. [paper]

国際会議（査読なし・予稿あり）

1. Seiichiro Kondo, Aomi Koyama, Tomoshige Kiyuna, Tosho Hirasawa, and Mamoru Komachi. Machine Translation with Pre-specified Target-side Words Using a Semi-autoregressive Model. In Proceedings of the 8th Workshop on Asian Translation (WAT 2021), pages 68-73. Online. August, 2021. [paper]

国内会議（査読なし・予稿あり）

1. 小山碧海, 喜友名朝視顕, 三田雅人, 岡照晃, 小町守. 日本語文法誤り訂正評価コーパスへの誤用タグ付け. 情報処理学会第253回自然言語処理研究会研究報告 (第253回 NL研), pages 1-9. 京都. 2022年9月. [paper]

2. 木山朔, 上坂奏人, 佐藤郁子, 佐藤京也, 米田悠人, 小山碧海, 三田雅人, 岡照晃, 小町守. 日本語文法誤り訂正の流暢性評価に向けたデータ作成. 言語処理学会第28回年次大会発表論文集 (NLP 2022), pages 1704-1709. オンライン. 2022年3月. [paper] 若手奨励賞受賞（第一著者のみ）

3. 小山碧海, 甫立健悟, 金子正弘, 小町守. 文法誤り訂正における複数の逆翻訳モデルを利用した訂正傾向の比較. 言語処理学会第27回年次大会発表論文集 (NLP 2021), pages 1023-1027. オンライン. 2021年3月. [paper]

4. 小山碧海, 喜友名朝視顕, 小林賢治, 新井美桜, 小町守. 日本語学習者の文法誤り訂正のための評価コーパス構築. 言語処理学会第26回年次大会発表論文集 (NLP 2020), pages 145-148. オンライン. 2020年3月. [paper]

国内会議（査読なし・予稿なし）

1. 小山碧海, 金子正弘, 小町守. 学習者データに対する擬似誤り生成を用いた文法誤り訂正モデルの分析. NLP若手の会第16回シンポジウム (YANS 2021). オンライン. 2021年8月.

2. 小山碧海, 甫立健悟, 金子正弘, 小町守. 文法誤り訂正における複数の擬似誤り生成モデルの比較. NLP若手の会第15回シンポジウム (YANS 2020). オンライン. 2020年9月.

その他

1. Aomi Koyama, Kengo Hotate, Masahiro Kaneko, and Mamoru Komachi. Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models. arXiv preprint arXiv:2104.07848 [cs.CL]. [paper]

Experiences

アルバイト

• 2020.10 ~ 2020.11: 株式会社AppBrew

• 2019.09 ~ 2020.03: 国立国語研究所

Others

• AtCoder

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