Ankit's Mutual Fund Portfolio is Now Live 🚀
लेखक: Ankit Khare
दोस्तों, किसी fund की NAV अपने all-time high से नीचे होना एक उपयोगी observation हो सकता है। लेकिन वही प्रतिशत उसके सस्ता, सुरक्षित या बेहतर investment होने का प्रमाण नहीं है। इस पेज का मूल संदर्भ 20 सितंबर 2025 के small-cap snapshot से है; उसे आज की ranking की तरह नहीं पढ़ना चाहिए।
हर fund के लिए exact scheme, Direct या Regular plan और Growth या IDCW option लिखें। अलग plans की expenses और NAV series अलग हो सकती हैं। Observation date और उस तारीख की effective NAV भी स्पष्ट होनी चाहिए; पेज लिखने की तारीख अपने आप NAV की तारीख नहीं है।
गिरावट प्रतिशत=(अब तक की सबसे ऊँची NAV−चुनी तारीख की NAV)÷सबसे ऊँची NAV×100 । “अब तक” की सीमा उसी observation date तक होनी चाहिए; बाद में बने high को पुराने snapshot में नहीं जोड़ना चाहिए।
काल्पनिक उदाहरण में high NAV₹100 और observation NAV₹92 हो तो गिरावट 8% है। ₹92 से वापस₹100 जाने के लिए लगभग 8.70% वृद्धि चाहिए। यह calculation किसी वास्तविक fund का quoted return नहीं है।
हर scheme का identifier और एकसमान plan/option।
Observation NAV और उसकी तारीख।
उस तारीख तक का highest NAV और उसकी तारीख।
Series में लागू distributions या दूसरे adjustments की समझ।
Calculation का वही formula सभी entries पर लागू होना।
AMFI का NAV History download और AMC disclosures इस जांच के primary starting points हैं। अधूरी series पर exact all-time-high दावा नहीं करना चाहिए। इसलिए बिना इन inputs के पुरानी 31-entry सूची को यहां सत्यापित league table के रूप में दोहराया नहीं गया है।
कम उम्र वाले fund ने लंबे bear market का अनुभव नहीं किया हो सकता है। वह high के करीब है और पुराना fund कुछ नीचे है, इससे नया fund बेहतर साबित नहीं होता। दोनों का inception, mandate और पूरे comparison period देखें।
High से दूरी के साथ portfolio valuation, business quality, category risk और अपने allocation को देखें। बड़ी गिरावट अपने आप bargain नहीं होती; high पर होना अपने आप खराब entry नहीं है।
साफ तारीख और पुनर्गणनीय data इस snapshot को उपयोगी बनाते हैं। केवल सबसे ज्यादा गिरा fund चुनना investment strategy का पूरा विकल्प नहीं है।