Our lab focuses on distributional learning in the tabular and time-series domains and its applications to real-world problems.
We are particularly interested in the following areas:
Time-Series Forecasting (시계열 예측)
Time-Series Anomaly Detection (시계열 이상치 탐지)
Tabular Data Synthesis (합성 데이터 생성)
Density Estimation (분포 학습)
Missing Data Imputation (결측치 대체)
Application of big-data analysis, statistical, and machine learning methodologies (데이터 분석)
대학원 진학 및 학부연구생 참여에 관한 문의는 간단한 CV를 포함하여 sh.an@inu.ac.kr로 이메일을 보내주기 바랍니다.
[2026-03] Our paper has been acceted to Applied Sciences!
[2026-03] DL Lab.이 한국연구재단의 신진연구 과제에 선정되었습니다!
[2026-02] Our TWO papers have been accepted to PAKDD 2026! (구두 세션 발표를 진행합니다!) @ Hong Kong
[2026-01] 디지털 복합재 국제 학술대회 (ICDCM-26)에서 발표를 진행합니다! @ 경상국립대학교
[2025-11] 한국지능시스템학회 2025 추계학술대회에서 신진연구자 세션 발표를 진행합니다! @ 서경대학교
[2025-11] Our paper has been accepted to AAAI 2026! (포스터 세션 발표를 진행합니다!) @ Singapore EXPO
[2025-11] 26th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2025)에서 구두 발표를 진행합니다! @ 충북대학교
[2025-08] I will be giving a talk at the 2025 한국인공지능학회 하계학술대회 - 기획세션 (AI and Statistics) @ 평창 휘닉스파크, 휘닉스호텔
[2025-08] Our paper has been accepted to Neural Networks!
[2025-06] Our paper has been accepted to Applied Intelligence!
[2025-05] I will be giving a talk at the 2025 KIAS CAINS Workshop! @ Park Roche Resort, Jeongseon
DL Lab. GitHub repository: https://github.com/dllab-inu
e-mail: sh.an@inu.ac.kr
Tel: 032-835-8632
Address: Rm. 226, Bldg. 7, 119 Academy-ro, Yeonsu-gu, Incheon 22012, South Korea