Results

[International Journal]

1. Youbin Jeon and Sangheon Pack*, "Hierarchical Network Data Analytics Framework for 6G Network Automation: Design and Implementation," IEEE Internet Computing, vol. 28, no. 2, pp. 38-46, March/April 2024. (0.33)

2. Seung-Yeon Kim and Haneul Ko*, "Distributed Split Computing System in Cooperative Internet of Things (IoT),"  IEEE Access, vol. 11, pp. 77669-77678, Jul. 2023. (0.5)

3. Jaewook Lee and Haneul Ko*, "Energy and Distribution-Aware Cooperative Clustering Algorithm in Internet of Things (IoT)-Based Federated Learning," IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), vol. 72, no. 10, pp. 13799-13804, Oct. 2023. (0.5)

4. Haneul Ko, Jaewook Lee, Sangwon Seo, Sangheon Pack* and Victor Leung, "Joint Client Selection and Bandwidth Allocation Algorithm for Federated Learning," IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), vol. 22, no. 6, pp. 3380-3390, Jun. 2023. (0.5)

5. Haneul Ko and Sangheon Pack*, "Function-Aware Resource Management Framework for Serverless Edge Computing," IEEE Internet of Things Journal (IoT-J), vol. 10, no. 2, pp. 1310-1319, Jan. 2023. (0.5)

6. Eungeun Yoo, Haneul Ko*, and Sangheon Pack, "Fuzzy Clustered Federated Learning Algorithm for Solar Power Generation Forecasting," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), vol. 10, no. 4, pp. 2092-2098, Oct.-Dec. 2022. (0.5)

[International Conference]

1. Yumi Kim, Jaechan Lee, Bokyeong Kim, DongJin Lee, and Haneul Ko, "Congestion-Aware Selective In-band Network Telemetry for Low Traffic Overhead and High-Accuracy Anomaly Detection," in Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2025 (Poster), London, United Kingdom, May 2025. (0.33)

2. Jaechan Lee, Yumi Kim and Haneul Ko,  "End-to-End Network and Computation Resource Allocation for Task Offloading in Mobile Networks",  in Proc International Conference on Information Networking (ICOIN) 2025, Chiang Mai, Thailand, January. 2025. (0.5)

3. Yumi Kim,  Jaechan Lee and Haneul Ko, "Handover Challenges and Solutions in Non-Terrestrial Networks," in Proc. International Conference on ICT Convergence (ICTC) 2024, Jeju, Korea, Oct. 2024. (1.0)

4. Jaechan Lee, Yumi Kim and Haneul Ko, "Traffic-Aware Fast Path Adaptation Scheme in SRv6 Networks," in Proc. International Conference on ICT Convergence (ICTC) 2024, Jeju, Korea, Oct. 2024. (1.0)

5. Seunghyun Lee, Jaewook Lee, Taeyun Kim, Daeyoung Jung, Inho Cha, Dongju Cha, Haneul Ko, and Sangheon Pack, "Design and Implementation of Network Data Analytics Function in 5G," in Proc. IEEE International Conference on ICT Convergence (ICTC) 2022, Jeju, Korea, Oct. 2022. (0.5)

6. Youbin Jeon, Hyeonjae Jeong, Sangwon Seo, Taeyun Kim, Haneul Ko,  and Sangheon Pack, "A Distributed NWDAF Architecture for Federated Learning in 5G," in Proc. International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2022, Virtual Online Conference, January 2022. (0.5)

7. Taeyun Kim, Joonwoo Kim, Sangwon Seo, Seunghyun Lee, and Sangheon Pack, "An Implementation Study of Network Data Analytic Function in 5G," in Proc. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2022, Virtual Online Conference, January 2022. (0.5)

[Domestic Journal/Conference]

1. 차인호, 전유빈, 박태호, 이승현, 백상헌, "5G 네트워크 데이터 분석 기능의 동향 및 사용사례 분석," 한국통신학회 하계종합학술발표회, 2022년 6월.

2. 박태호, 전유빈, 이승현, 고한얼, 백상헌, "5G 코어망 공개 소프트웨어를 활용한 테스트베드 구축 및 성능 연구 동향," JCCI 2022, 2022년 4월.

3. 이승현, 전유빈, 박태호, 고한얼, 백상헌, "5G 코어 네트워크에서의 데이터 분석 기능 표준 및 동향," JCCI 2022, 2022년 4월.

4. 김유미, 이재찬, 문형석, 이재욱, 고한얼, "트래픽인지 핸드오버 결정 기법," JCCI 2024, 2024년 4월.

5. 이재찬, 김유미, 고한얼, 경연웅, "SRv6 기반의 트래픽 인식 고속 경로 적응 방안," JCCI 2024, 2024년 4월.

[International Patent]

1. 백상헌, 이호찬, 김희원, 고한얼, "학습 처리 시스템, 로컬 파라미터 개수 결정 장치 및 방법," 출원번호: 17/888843 (2022년 8월 16일, 출원국가: 미국)

[Patent]

1. 백상헌, 정현재, "네트워크 분석 방법 및 네트워크 분석 장치," 출원번호: 10-2024-0146068 (2024년 10월 23일) (0.5)

2. 고한얼, 염호진, "장치 맞춤형 기계 학습 모델 공급 장치 및 방법," 출원번호: 10-2024-0142444 (2024년 10월 17일)

3. 백상헌, 이호찬, 김희원, 고한얼, "학습 처리 시스템, 로컬 파라미터 개수 결정 장치 및 방법," 출원번호: 10-2021-0108084 (2021년 8월 17일), 등록번호: *** (0.5)

4. 백상헌, 서상원, 이재욱, 고한얼, "학습 시스템, 학습 모델 결정 장치 및 방법," 출원번호: 10-2021-0107583 (2021년 8월 13일) (0.5)

Acknowledgement

• This work was supported by Institute for Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government (MSIT) (No. 2021-0-00739, Development of Distributed/Cooperative AI based 5G+ Network Data Analytics Functions and Control Technology).

• 이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2021-0-00739, 분산/협력AI 기반 5G+ 네트워크 데이터 분석 기능 및 제어 기술 개발)