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Dra. Juana Canul Reich
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Es Doctora en Ciencias de la Computación e Ingeniería por la Universidad del Sur de Florida. Actualmente es Profesora-Investigadora en la UJAT-DACYTI, donde forma parte del NAB de la Maestría y del Doctorado en Ciencias de la Computación, ambos en el PNPC del Conacyt. Es miembro fundador del Cuerpo Académico Inteligencia Artificial, consolidado ante el Prodep. Desde el 2015, es miembro del SNI. Ha sido responsable de proyectos de investigación financiados por el Prodep y Conacyt.
Líneas de Investigación
Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial en el área de la salud.
📧 jcanulreich at gmail dot com
Dra. Laura Cleofas Sánchez
Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco
Obtuvo el grado de Doctora en Informática en el CIC-IPN, México. Realizó una estancia postdoctoral en la Universidad JAUME I, España. Sus áreas de interés son inteligencia artificial, minería de datos, redes neuronales, aprendizaje profundo, ciudades inteligentes, Internet de las Cosas, análisis de conjuntos de datos genómicos, reconocimiento biométrico, entre otros.
Líneas de Investigación
Inteligenica Artifiial, Machine Learning, Deep Learning, Visión por Computadora.
📧 laura18cs77 at gmail dot com
Dra. Karina Caro Corrales
Universidad Autónoma de Baja California
Obtuvo su doctorado y maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). La Dra. Caro realizó un postdoctorado en el College of Computing and Informatics y el Antoinette Westphal College of Media Arts & Design de la universidad de Drexel, EEUU, trabajando en proyectos de interacción humano-computadora y videojuegos para la salud. Actualmente es profesora-investigadora en UABC, Ensenada.
Líneas de Investigación
Interacción humano-computadora, cómputo ubicuo, accesibilidad y videojuegos para la salud.
📧 karina dot caro at uabc dot edu dot mx
Dra. María de los Ángeles Cosío León
Universidad Politecnica de Pachuca
Es maestra en Computación con especialidad en Redes y Conectividad por la Universidad de Colima, México. Además es Doctora en Ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California Campus Ensenada, México. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) de CONACYT .
Líneas de Investigación
Modelado computacional y analítica de datos.
📧 ma.cosio.leon at upp dot edu dot mx
Dra. Laura Cruz Reyes
Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Es doctora y maestra en ciencias de la computación del CENIDET y del Tecnológico de Monterrey, respectivamente, e ingeniera química del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el nivel III y líder del cuerpo académico de Optimización Inteligente. Se dedica al modelado y solución de problemas de optimización complejos, con estrategias de inteligencia artificial y de investigación de operaciones.
Líneas de Investigación
Optimización inteligente, algoritmia experimental, algoritmos evolutivos, algoritmos de aprendizaje, decisión multicriterio y logística.
📧 lauracruzreyes at itcm dot edu dot mx