【研究背景 Research Background】 

With over a decade of expertise in neuroimaging, particularly functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), I stand out in the intersection of biomedical engineering and clinical application. My work primarily revolves around developing algorithms and software designed to identify key brain areas with critical functionality prior to medical interventions, aiming to improve outcomes in neurological or psychiatric treatments. My contributions are pivotal in surgeries for brain tumor removal and in managing depression severity through brain stimulation therapies. Beyond academia, her tenure at Quanta Inc. as a research associate manager involved medical imaging projects that integrated artificial intelligence (AI) into diagnostic processes. Now a faculty member at Chang Gung University, I have pivoted my research directions toward mental health issues, with a particular emphasis on modeling the brain network organizations associated with geriatric depression by employing artificial intelligence techniques. My work extends to investigating the mechanisms behind neurovascular coupling across different states, employing fMRI and electroencephalography techniques. Current scholarly contributions include over 25 publications (an h-index of 9 and 499 citations) and three patents (US 11,779,295 B2, Taiwan I733487, Taiwan I838592). 

 【研究興趣 Research Targets】 

Mapping in pretreatment planning

Deep learning-based radiomics for diagnosis & treatment prediction
Mental health classification

【學歷 Education】 

國立台灣大學 生醫電子與資訊學研究所博士

Ph.D. in Biomedical Electronics and Bioinformatics, National Taiwan University 

國立陽明大學腦科學研究所碩士

M.S. in Brain Science, National Yang-Ming University, Taipei, Taiwan 

中原大學生物醫學工程系學士

B.Sc. in Biomedical Engineering, Chung Yuan Christian University, Chung Li, Taiwan

【經歷 Experience】 

國家衛生研究院 高齡暨健康福祉研究中心 助研究員 (Since Feb 2025)

Assistant Investigator, National Center for Geriatrics and Welfare Research, National Health Research Institutes, Yunlin, Taiwan

 (Since Feb 2025)

長庚大學 人工智慧學系 助理教授 (Since 2024)

Assistant Professor, Department of Artificial Intelligence, Chang Gung University (Since 2021)

台灣正念發展協會 合格正念引導師 (Since 2022)

Qualified Mindfulness Facilitator, Taiwan Mindfulness Development Association (Since 2022)

長庚大學 人工智慧學士學位學程 助理教授 (2021–2024)

Assistant Professor, Bachelor Program in Artificial Intelligence, Chang Gung University (Since 2021)

廣達電腦股份有限公司 人工智慧實驗室 研究副理 (2019–2021)

Research Associate Manager, AI-Lab, Quanta Computer Inc. (2019–2021)

臺北醫學大學 萬芳醫院醫學影像部 博士後研究員(2018–2019)

Postdoc Research Fellow, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan (2018–2019)

美國德州大學安德森癌症中心 醫學物理部 訪問學生(2016–2017)

Visiting Graduate Student, Imaging Physics, MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas (2016–2017)

【開設課程 Teaching Courses】 

• 資料結構 Data Structure ＠113-1

• 資料結構與演算法(1) Data Structure and Algorithms (I) @110-1, 111-1, 112-1

• 資料結構與演算法(2) Data Structure and Algorithms (II) @110-2, 111-2, 112-2

• 人工智慧概論 @ 110-1, 110-2, 111-1, 111-2, 112-1, 113-1

• (數位)醫學影像處理 Medical Image Processing @ 111-2, 112-2, 112-2 (English)

• 專題研究@ 112-1, 112-2, 113-1

【獎項 Award】 

• 113學年度 長庚大學 優良教師

• 113學年度 國科會補助大專院校獎勵金

• 2020 Journal of Medical and Biological Engineering卓越論文獎

• 2019 黃中山學術論文獎 第二名

• 107學年度 Taipei Medical University Outstanding Postdoctoral Fellow Award

【指導學生之獎項或計劃 Nurturing Talents】 

• 113學年度 長庚大學人工智慧學士學位學程&資訊工程學系畢業專題成果展—第二名：「大腦健身房」（王翊展、邱柏翔、傅作君、曾沛橋）

• 113學年度 長庚大學人工智慧學士學位學程&資訊工程學系畢業專題成果展—人氣獎：「AI 共同守護寶寶成長:實踐社會責任的智慧嬰兒車輔助系統 」（唐芳婷、林郁庭、歐靜嬡、王貞琇、高妤蕙）

• 113學年度 長庚大學人工智慧學士學位學程&資訊工程學系畢業專題成果展—Mobagel 改變世界特別獎：「大腦健身房」（王翊展、邱柏翔、傅作君、曾沛橋）

• 2024 第29屆大專校院資訊應用服務創新競賽—入圍：「AI 共同守護寶寶成長:實踐社會責任的智慧嬰兒車輔助系統」（唐芳婷、林郁庭、歐靜嬡、王貞琇、高妤蕙）

• 2024 跨校創業實踐決賽—佳作：「保寶科技」（唐芳婷、林郁庭、歐靜嬡、王貞琇、高妤蕙）

• 112年度 大專學生研究計畫 (112-2813-C-182-011-E）：「發展適用於磁振造影環境下的虛擬實境系統與其應用」（杜云驊）

• 112學年度 長庚大學人工智慧學士學位學程&資訊工程學系畢業專題成果展—佳作：「老年憂鬱自殺關懷小幫手」（賴霆瑞、湯嘉為、陳柏曄）