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《進修交流門派》英雄帖
《進修交流門派》英雄帖
武林至尊，寶刀屠龍！倚天不出，誰與爭鋒！
武林至尊，寶刀屠龍！倚天不出，誰與爭鋒！
西元二零二零年，正是一月天時。城裏城外的店家已張燈結綵準備迎新春，一抹斜陽映照之下，更增了幾分光彩。高樓廣場前兩株大松樹下圍著一堆居民，男男女女和十幾個小孩，正聚精會神的聽著一個樣貌慈祥的老者說著江湖大事：
西元二零二零年，正是一月天時。城裏城外的店家已張燈結綵準備迎新春，一抹斜陽映照之下，更增了幾分光彩。高樓廣場前兩株大松樹下圍著一堆居民，男男女女和十幾個小孩，正聚精會神的聽著一個樣貌慈祥的老者說著江湖大事：
台灣人工智慧學校。從台灣資料科學協會與中華民國計算語言學學會，在二零一四年開始舉辦台灣資料科學年會至此已六餘年。
台灣人工智慧學校。從台灣資料科學協會與中華民國計算語言學學會，在二零一四年開始舉辦台灣資料科學年會至此已六餘年。
AI俠士素質不斷地升華、滋長。這裡宗師不僅有深不可測的絕學，震古鑠今的神奇武功，智勇雙全更是被AI武林中人所敬仰，有著無法取代的地位。
AI俠士素質不斷地升華、滋長。這裡宗師不僅有深不可測的絕學，震古鑠今的神奇武功，智勇雙全更是被AI武林中人所敬仰，有著無法取代的地位。
《進修交流門派》， AI武林三大門派之一。
《進修交流門派》， AI武林三大門派之一。
門派中的醫學、製造、電子、教育的登峰造極高手，噹噹之聲群山皆應。大宗師們掌握了影像辨識，語意分析，程式語言，機器學習等高強武功，他們是行事低調，深藏不露的絕代神手！悲天憫人的胸懷，濟世為懷的氣度，風範讓人神往。
門派中的醫學、製造、電子、教育的登峰造極高手，噹噹之聲群山皆應。大宗師們掌握了影像辨識，語意分析，程式語言，機器學習等高強武功，他們是行事低調，深藏不露的絕代神手！悲天憫人的胸懷，濟世為懷的氣度，風範讓人神往。
🕺AI Lightning Talk論劍，Python習武練武，讀書會參透武功秘笈，進修交流門派持續支助俠士鑽研AI藏經閣寶典，終成一代神手。大宗師們的努力讓風雲詭譎的江湖少了恩怨仇殺，多了幾分祥和安寧。若沒有進修交流門派的傳承茁壯，AI武俠世界將黯然失色。
🕺AI Lightning Talk論劍，Python習武練武，讀書會參透武功秘笈，進修交流門派持續支助俠士鑽研AI藏經閣寶典，終成一代神手。大宗師們的努力讓風雲詭譎的江湖少了恩怨仇殺，多了幾分祥和安寧。若沒有進修交流門派的傳承茁壯，AI武俠世界將黯然失色。
江湖傳說著，進修交流門派大宗師們已練成武林最高深的《神照經》內功，有起死回生的奧妙無窮功力。
江湖傳說著，進修交流門派大宗師們已練成武林最高深的《神照經》內功，有起死回生的奧妙無窮功力。
面對西南邊陲的五毒教，張三丰為首武當派，郭襄及徒孫滅絕師太峨嵋派，及被譽為武林第一大派少林派各門派的挑戰，最近大宗師決定發出英雄帖，將納入「貳拾名」有五絕武學天賦的俠士，進行新一代武功煉修。
面對西南邊陲的五毒教，張三丰為首武當派，郭襄及徒孫滅絕師太峨嵋派，及被譽為武林第一大派少林派各門派的挑戰，最近大宗師決定發出英雄帖，將納入「貳拾名」有五絕武學天賦的俠士，進行新一代武功煉修。
🙇大宗師將面授及線上傳授李弘毅大宗師的武學瑰寶《機器學習》。此武功秘笈貴如武學至寶太玄經、九陽真經所記載的絕頂神功。將練成一身驚世駭俗的內力，天下無對手，看對方打出一招，能想出七、八種破解的招數，有《易筋經》般地化腐朽為神奇。
🙇大宗師將面授及線上傳授李弘毅大宗師的武學瑰寶《機器學習》。此武功秘笈貴如武學至寶太玄經、九陽真經所記載的絕頂神功。將練成一身驚世駭俗的內力，天下無對手，看對方打出一招，能想出七、八種破解的招數，有《易筋經》般地化腐朽為神奇。
1.武功修煉方法將遵照「循序漸進」的原理，以此秘笈做根基，無須面壁九年，五週即可完成CNN絕學。
1.武功修煉方法將遵照「循序漸進」的原理，以此秘笈做根基，無須面壁九年，五週即可完成CNN絕學。
2.當俠士參透了這驚天動地的武功秘訣圖譜，將成為令常人難以企及的武學宗師。
2.當俠士參透了這驚天動地的武功秘訣圖譜，將成為令常人難以企及的武學宗師。
3.俠士要再進行1)免費線上試傳授半小時審核2)貳小時協助傳授3)貳小時社群傳授4)貳小時收費傳授。
3.俠士要再進行1)免費線上試傳授半小時審核2)貳小時協助傳授3)貳小時社群傳授4)貳小時收費傳授。
4.經由江湖認可俠士傳授功力精湛，進修交流門派則會派予授課證明帖至「壹佰名」俠士，提升其收費傳授的武林地位。
4.經由江湖認可俠士傳授功力精湛，進修交流門派則會派予授課證明帖至「壹佰名」俠士，提升其收費傳授的武林地位。
📜今日大宗師佛心映照，提供寶典讓俠士先鑽研，風雲際會時更勝一籌。
📜今日大宗師佛心映照，提供寶典讓俠士先鑽研，風雲際會時更勝一籌。
欲進入習武陣列的俠士，請至進修交流門派Line及台灣人工智慧讀書會臉書，拜會詩欽宗師。
欲進入習武陣列的俠士，請至進修交流門派Line及台灣人工智慧讀書會臉書，拜會詩欽宗師。
AI機器學習實作班課程內容
AI機器學習實作班課程內容
適合有一點程式基礎的工程師
適合有一點程式基礎的工程師
(第一天)
(第一天)
(一)課程進行方式,AI簡介與Overview
(二)Kaggle介紹，抓下房價預測及上傳
(三)GIT 簡介及clone,fork project
(四)colab 使用
(五)Python快速總複習
(六)python 簡介(歷史,pep8(排版,變數及類別命名建議)
(七)Variable
(八)If, For, 潤年及99乘法表
(九)Tuple,List,Dictionary, Function,module,class
(十)try except , debug tips
(十一)語音辨識實作
(十二)專題分組
(第二天)
(第二天)
(一)資料分析清洗視覺化
(二)機率統計-期望值,變異數,常態,偏態..
(三)開檔讀檔
(四)資料探索與畫圖
(五)缺失值處理
(六)類別資料處理與轉換
(七)Numpy
(八)Pandas
(九)Matplotlib
(十)seaborn
(十一)sin等函數圖繪製
(十二)使用iris,boston 房價資料
(十三)專題討論
(第三天)
(第三天)
(一)機器學習快速總複習
(二)Python實作(延續昨天的)
(三)Sklearn
(四)切分訓練集、測試集
(五)以基本迴歸作訓練
(六)regression
(七)over fitting, under fitting
(八)logistic regression
(九)專題討論
(第四天)
(第四天)
(一)entropy,Information Gain
(二)CART, decision tree
(三)random forest,
(四)knn
(五)bagging
(六)gradient boosting,
(七)使用boston 房價資料
(八)專題討論
(第五天)
(第五天)
(一)xgboost
(二)如何能作得更好(續)-資料端(房價預測)
(三)離群值處理
(四)資料特徵縮放
(五)資料變換
(六)嘗試創造新特徵
(七)如何能作得更好(續)-演算法端(房價預測)
(八)專題討論
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