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강의목표
본 강의의 목적은 공개 오픈소스 툴인 파이썬 언어의 기초를 익히고, 이를 활용하여 Pandas 모듈을 활용하여 다양한 금융 기술적 분석 능력을 스스로 갖출 수 있도록 실습과 이론을 통하여 배울 수 있도록 진행합니다. 이러한 바탕위에 'hmmlearm', 'statemodel', 'prophet', 'keras' 모듈에 어떤 방식으로 응용 확장을 학습 함으로써 본 강의를 통해서 수강생들이 단순한 실습만 아니라 실제적으로 각자의 업무에 어떻게 적용하는지에 대한 실무적 아이디어를 얻어 가실 수 있습니다.
수강대상
시계열 데이터를 다루기 원하시는 분
Python의 기본 원리와 문법 내용을 정리하고, 이를 바탕으로 Pandas 모듈을 활용한 시계열 데이터를 다루는 방법을 진행합니다
금융 Simulation을 구현하기 원하는 분
독자적 투자기술과 이론에 대한 실습을 다루는 내용을 진행합니다
머신러닝 이론을 적용해 보고 싶은 분
Pandas로 생성한 DataFrame 데이터를 바탕으로, 기본적인 금융분석 내용과 머신러닝 이론 활용한 금융데이터 방향성을 분석 및 예측하는 과정을 진행합니다
강의목차 (jupyter notebook)
1 파이썬 기초 및 Data & Datum
2 문자열 데이터와 사용자 함수 기초
3 Pandas 모듈의 기본
4 Pandas 로 시계열 데이터 다루기
5 Pandas 활용한 금융데이터 분석
6 머신러닝 기본 모듈을 활용한 금융데이터 분석
과정상세
금융데이터 분석수업을 진행하면서 다양한 모듈과, 새로운 버젼이 제공될때마다 관련 코드의 내용이 다름에 따른 대처를 못함으로써 곤란함을 격는 경우를 많이 봤습니다
기업별 종가 데이터를 활용한 분석 및 예측을 진행하는 이번 수업에서는,
1) 파이썬의 기본 이론을 충분히 학습한 뒤
2) Pandas 모듈을 활용하여 데이터 수집, 분석, 금융데이터 다루기(시계열 데이터 다루기)를 집중적으로 진행합니다
3) Pandas로 생성한 기업별 종가 DataFrame 데이터를 바탕으로 시각화, BackTesting, Risk관리그리고 머신러닝 기본 이론을 적용한 '종가 데이터를 활용한 주가예측을 진행합니다
4) 종가 데이터를 활용한 주가 예측은 'hidden Markov model', 'ARIMA'시계열 패턴 예측, Prophet (R), Keras LSTM을 활용한 방법을 다룹니다
위에서 다룬 모듈 중 대표적인 모듈인 Pandas 를 통해서 Python의 기본 철학에 익숙해 지신다면, 다른 어떠한 모듈에 대해서도 두려움 없이 접근하고 학습의 방향을 스스로 정할 수 있는 능력을 배양할 기회가 될것입니다.
강사 김용범 약력
[GitHub 링크] [GitBlog링크] saltman21@naver.com
금융 빅테이터 전문가 1기 (한국 데이터 진흥원)
SK T아카데미 '머신러닝 스터디' 진행 (2018.4 ~)
(전) 동부대우 일렉트로닉스 (UI)
(전) 한솔 CNS 로지스틱스 (용인)
(현) 무영인터내쇼날 (SI 개발관리)
모집대상 : Python 기본 문법과 금융 데이터 분석을 시작하고 싶으신 분
일시 : 6월 2일(토), 6월 9일(토) 10시~18시 (총 14시간)
비용 :정상가 49만원(공간비, 다과비 포함)
- 얼리버드 할인 : 28만원 (40%할인) / 5월 29일까지
- 오픈특가 할인 : 34만원 (30%할인)
입금계좌 : 우리은행 1005-003-414906 (주)에이아이아카데미
문의전화 : 010-8079-2260 (AI 아카데미)
* 혹시 전화를 못받을 수 있으니 문자나 톡으로 남겨주면 감사하겠습니다. *
환불규정 : 강의시작 하루 전까지 환불가능 * 강의 시작후 환불불가 *
*** 개인 노트북을 꼭 지참해 주시기 바랍니다
강의장소 : 서울스퀘어 4층, 위워크 내 클래스룸
Seoul Square 서울 중구 한강대로 416 (지번주소 : 서울 중구 남대문로5가 541)
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